快速对比
一眼看清 RealFill、Stable Diffusion 的核心差异
一句话总结
RealFill vs Stable Diffusion：Stable Diffusion核心功能更全面（8 项 vs 5 项）；Stable Diffusion人气更高（7 次访问）；RealFill口碑评价更积极（优势4/2）。具体选哪个，取决于你的核心需求——建议结合两者的定价、平台支持与下方详细功能逐项对比后决定。
简介
基于扩散模型的个性化图像补全生成模型，性能优于现有方法 RealFill是面向图像补全场景的生成式AI模型，依托预训练扩散模型架构，通过少量目标场景参考图像微调生成个性化模型。它可同时保留通用图像先验，精准学习参考图的内容、光照与视觉风格，最终通过扩散采样完成图像缺失区域填充。在多类复杂场景的基准测试中，其补全效果性能显著优于现有同类图像补全方法。
核心功能
- 个性化模型微调
- 视觉特征还原
- 缺失区域填充
- 复杂场景适配
- 通用先验保留
优势
- 性能优于现有同类图像补全方法
- 仅需少量参考图像即可完成个性化适配
- 精准还原场景内容光照与风格
- 保留通用图像先验避免生成违和
不适合的场景
- 不适合无任何参考图像的纯随机内容补全场景
- 不适合超大规模批量图像补全的工业生产场景
定价
以官网定价为准
简介
提供AI图像生成的开源创作平台，支持文生图、图生图、图像修复等核心功能，既满足普通创作者插画绘制、海报设计、创意视觉产出等日常创作需求，也为开发者提供模型微调、功能二次开发的自定义接口支持，累计被全球超千万用户使用，能大幅降低图像创作门槛
核心功能
- 文生图像
- 图像修复
- 图像扩图
- 图生图像
- 风格迁移
- 模型开源
- 高清渲染
- 提示词调参
优势
- 开源开放
- 功能全面
- 自定义强
- 成本较低
不适合的场景
- 门槛较高
- 效果不稳
- 硬件要求高
定价
Stable Diffusion基础开源模型可免费下载使用，个人用户可免费使用官方基础生成功能，针对企业客户提供定制化模型训练、云端部署、批量API调用等付费服务，具体分层定价与服务内容以官网公布信息为准。
常见问题
RealFill和Stable Diffusion有什么区别？
RealFill（AI绘画类，5 项核心功能）与Stable Diffusion（AI绘画类，8 项核心功能）定位相近但各有侧重。RealFill vs Stable Diffusion：Stable Diffusion核心功能更全面（8 项 vs 5 项）；Stable Diffusion人气更高（7 次访问）；RealFill口碑评价更积极（优势4/2）。具体选哪个，取决于你的核心需求——建议结合两者的定价、平台支持与下方详细功能逐项对比后决定。
RealFill多少钱？
RealFill的定价：以官网定价为准。
RealFill适合谁？
RealFill的核心优势：性能优于现有同类图像补全方法；仅需少量参考图像即可完成个性化适配；精准还原场景内容光照与风格。适合看重这些能力的用户。
Stable Diffusion多少钱？
Stable Diffusion的定价：Stable Diffusion基础开源模型可免费下载使用，个人用户可免费使用官方基础生成功能，针对企业客户提供定制化模型训练、云端部署、批量API调用等付费服务，具体分层定价与服务内容以官网公布信息为准。。
Stable Diffusion适合谁？
Stable Diffusion的核心优势：开源开放；功能全面；自定义强。适合看重这些能力的用户。
到底选RealFill还是Stable Diffusion？
RealFill与Stable Diffusion在不同维度各有取舍。若你更看重功能全面性与人气，可优先Stable Diffusion；若有明确预算，可对比上方定价后选择成本更优的一方。建议回到两者各自的完整评测页查看更多细节。