核心功能
使用指南
- 1
安装Bolt Foundry工具包并配置大模型接口
- 2
导入预设或自定义的提示词测试用例集
- 3
设置测试参数包括模型类型与迭代次数
- 4
启动批量测试任务等待执行完成
- 5
查看生成的测试结果与量化分析报告
- 6
导出测试数据用于提示词优化迭代
- 7
基于报告调整提示词并重新执行测试
优势亮点
全链路组件标准化整合，减少依赖冲突
附带详细教程降低新手入门门槛
兼容主流开源大模型和训练框架
支持按开发阶段快速筛选工具
使用须知
定价: 基础的AI开发组件完全免费开放，企业级定制部署、专属硬件加速模块则需要联系客服咨询付费方案，支持按需定制服务内容。
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常见问题
深度了解
Bolt Foundry是面向AI开发群体的开源工具平台，核心定位是降低AI模型部署、二次开发的技术门槛，平台所有核心代码均对外开放，开发者可以根据自身需求自由修改、分发代码，不需要受到商用授权的过多限制。目前平台已经积累了数百个预训练AI模型、多场景部署模板，覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音识别等主流AI方向，配套有完整的开发文档、社区答疑板块，开发者可以直接调用现成的模型框架，省去从零搭建底层架构的时间，还能在社区和其他从业者交流开发过程中遇到的问题。
平台的功能覆盖AI开发的全流程，前期可以使用数据集标注、模型训练辅助工具，优化训练数据的质量、缩短训练周期；中期提供模型性能测试、漏洞检测功能，能自动识别模型运行过程中的潜在问题，给出优化方向；后期支持多端部署适配，不管是部署到云端服务器、边缘设备还是小程序端，都有对应的适配模板，不需要开发者单独编写不同环境的适配代码，还能实时监测部署后模型的运行状态，出现异常会第一时间发出提醒。
使用场景上，高校AI相关专业的学生做课程设计、毕业设计时，可以直接调用平台上的开源模型完成基础功能搭建，把更多精力放在功能创新上，不需要浪费时间重复开发基础框架；小型创业团队开发AI相关产品时，用平台的开源工具可以减少研发投入，不需要花高薪聘请专门的底层架构开发人员，缩短产品上线的周期；