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网站简介
基于大语言模型的AI同声传译系统，平衡翻译质量与延迟 CLASI针对同声传译场景中翻译质量与输出延迟难以兼顾的痛点，采用新颖的数据驱动读写策略实现二者平衡，引入多模态检索模块增强特定领域术语翻译效果，依托大型语言模型生成容错翻译，可融合输入音频、历史上下文、检索信息生成结果。实测中英、英中翻译有效信息比例分别达81.3%、78.0%，表现领先同类系统。
核心功能
数据驱动读写策略
通过创新技术策略，平衡同声传译场景下的翻译质量与输出延迟问题
多模态检索增强
依托多模态检索模块，针对性提升特定领域专业术语的翻译准确度
LLM容错翻译生成
基于大型语言模型生成容错翻译，兼容多类输入信息优化翻译结果
多维度信息融合
可融合输入音频、翻译历史上下文、检索信息三类信息生成翻译
双向翻译支持
支持中英、英中双向同传翻译，公开实测效果领先同类同传系统
使用指南
- 1
访问CLASI官方网站https://byteresearchcla.github.io/clasi
- 2
该项目目前为AI同传领域研究项目
- 3
研究人员可在官网查看公开技术文档与实验数据
- 4
若需部署体验需按照官网提示配置对应运行环境
- 5
具体使用规则请以官网最新公示内容为准。
优势亮点
平衡翻译质量与输出延迟
多模态检索增强领域术语翻译
融合多维度输入信息
实测表现领先同类系统
编辑推荐
CLASI抓住了当前AI同声传译领域的核心痛点，创新性提出数据驱动方案平衡翻译质量与延迟，通过多模态检索+大语言模型的组合方案提升了领域术语翻译效果，公开实测数据优于多数现有同类系统，为AI同传技术的落地研发提供了新的思路，具备较高的行业研究参考价值。
常见问题
深度了解
CLASI是一款面向同声传译场景的AI翻译系统，依托大型语言模型技术打造，针对同传领域长期存在的翻译质量与输出延迟难以平衡的痛点，推出了新颖的数据驱动读写策略，在保证翻译输出效率的同时兼顾翻译准确度。该系统引入多模态检索模块，专门针对特定领域的专业术语做翻译增强，解决了普通AI同传系统领域术语翻译误差大的问题。同时CLASI支持融合输入音频、历史翻译上下文、外部检索信息等多维度输入信息，依托大语言模型生成容错性更强的翻译结果。根据公开实测数据，CLASI在中英方向翻译有效信息比例达到81.3%，英中方向达到78.0%，表现远超行业现有同类同传系统，是AI同传领域极具创新性的研究成果。
使用须知
定价: 以官网定价为准
价格和授权政策可能变化，请以官网最新信息为准
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