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Google Gemma家族第二代视觉语言模型，支持便捷微调适配多类视觉任务 基于Gemma 2构建的Gemma家族第二代视觉语言模型，提供3B、10B、28B三种参数尺寸，以及224px、448px、896px三种输入分辨率，可适配不同算力与任务需求。在化学公式识别、乐谱识别、空间推理、医学胸片报告生成等细分领域具备领先性能，可作为原PaliGemma的即插即用升级方案，多数任务无需大幅修改代码即可获得性能提升。
核心功能
多规格参数选择
提供3B、10B、28B三种参数规格，适配不同算力场景与任务性能需求。
多分辨率输入支持
支持224px、448px、896px三种输入分辨率，适配不同精度的视觉任务。
细分领域领先性能
在化学公式识别、乐谱识别、空间推理、胸片报告生成等领域表现领先。
便捷升级方案
可作为原PaliGemma的即插即用替代品，多数任务无需大幅修改原有代码。
简单定制微调
支持简单高效的微调，开发者可基于自有数据快速定制目标任务。
使用指南
- 1
用户可进入Google开发者博客的官方介绍页面，获取模型下载地址与官方开发文档。根据自身算力条件与任务精度需求，选择对应参数尺寸与分辨率的模型版本
- 2
若为原有PaliGemma项目，可直接替换模型，多数场景仅需少量调整即可使用，自定义任务可按文档完成微调。
优势亮点
基于Gemma 2底座构建，性能稳定可靠
多规格适配灵活，覆盖不同算力场景
垂直细分领域性能领先
对原有PaliGemma用户升级友好
编辑推荐
PaliGemma 2延续了Gemma系列开放易用的特性，针对视觉语言能力做了清晰的升级，覆盖从小算力到大算力的多种应用场景，在医学、化学、音乐等细分垂直领域的突出表现，填补了不少通用模型的性能空白，同时对存量用户友好的升级方案，降低了升级成本，是值得关注的视觉语言大模型。
常见问题
深度了解
PaliGemma 2是Google推出的Gemma家族第二代视觉语言模型，依托Gemma 2大模型底座构建，主打视觉语言理解能力的扩展与便捷的微调能力，能够支持开发者完成各类需要结合图像与文本理解的任务。该模型提供多种参数规格与输入分辨率选择，开发者可以根据自身的算力条件、任务精度需求灵活选择适配版本，避免算力浪费与性能不足的问题。不同于通用视觉语言模型，PaliGemma 2在多个垂直细分领域实现了领先性能，包括化学公式识别、乐谱识别、空间推理以及胸部X光报告生成等任务，能够满足垂直领域开发者的需求。同时，PaliGemma 2为原有PaliGemma用户提供了平滑的升级路径，即插即用的特性让用户无需大幅修改项目代码即可获得性能提升，降低了模型升级的成本。
使用须知
定价: 以官网定价为准
价格和授权政策可能变化，请以官网最新信息为准
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