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专注云基建与AI部署服务,提供云服务器、数据库托管、AI模型部署功能,覆盖初创团队轻量化应用搭建、AI团队规模化项目落地、开发者快速上线服务场景,累计服务超百万全球开发者,可降低60%以上云服务与AI推理成本,帮助用户高效完成项目落地。

核心功能

托管Agent
在统一栈内运行生产级Agent,无需跨供应商调用,避免上下文丢失与层间出口费用
数据学习
对接知识库、托管数据库等组件,支持pgvector、Qdrant等检索嵌入工具,实现持续学习
推理引擎
接入70+开源及前沿模型,支持无服务、专属、批量三种推理模式,自动优化调用路径
核心云设施
提供CPU/GPU Droplets、托管Kubernetes、存储备份等基础云资源,支持自定义编排
底层算力
部署NVIDIA H系列、AMD Instinct系列GPU,配置400G RoCE网络,覆盖11个区域数据中心
模型兼容
提供OpenAI兼容接口,支持DeepSeek、Llama、Qwen等主流模型,可接入自定义微调模型
成本优化
通过推理路由、提示缓存等技术,自动降低推理成本,规模化使用时单位成本持续下降
开发工具
提供统一CLI、API接口,支持一键迁移OpenAI接口,所有服务合并为单一账单

使用指南

  1. 1

    访问DigitalOcean官网,点击右上角注册按钮,填写邮箱、密码完成账号创建

  2. 2

    完成账号实名认证与支付方式绑定,进入控制台查看可用服务与区域资源

  3. 3

    根据业务需求选择对应服务,如推理引擎可直接调用公开模型或上传自定义模型

  4. 4

    开发Agent类业务可接入托管Agent服务,对接自有知识库与数据库组件

  5. 5

    需要专属算力可购买GPU Droplet实例,选择对应GPU型号与区域完成部署

  6. 6

    使用平台提供的OpenAI兼容接口替换原有调用地址,无需修改核心业务代码

  7. 7

    通过控制台查看资源使用、推理延迟、吞吐量等数据,按需调整资源配置

  8. 8

    定期查看官方教程与更新公告,获取成本优化方案与新功能使用指引

优势亮点

  • 自研推理引擎搭配自有基础设施,推理成本可降低67%,规模化使用成本持续下降

  • 从底层算力到Agent runtime五层能力统一整合,无需拼接多厂商离散服务

  • 提供OpenAI兼容接口,支持70+主流模型与自定义模型,迁移仅需修改一行代码

  • 实测推理输出速度较AWS Bedrock高3.9倍,不同上下文长度下延迟表现更稳定

使用须知

定价: 平台支持按量付费与包年包月两种模式,无服务推理按实际调用量计费,适合独立开发者与小规模测试场景;GPU实例、专属推理集群支持包年包月优惠,适合中大型企业规模化使用。具体定价以官网最新公示为准,新用户可注册获取首月试用额度。

价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准

访问第三方网站时,请注意以下事项:

  • 谨慎提供个人账号、密码和支付信息
  • 下载文件前确认来源安全,警惕诱导性广告
  • 涉及版权素材使用时,请核实授权范围
  • 如遇网站无法访问或内容异常,可反馈给我们

常见问题

是,平台推理引擎提供完全兼容OpenAI的API接口,用户仅需将原有调用地址替换为平台接口地址,无需修改核心业务代码即可完成迁移。

支持,用户可上传自行微调的开源模型到推理引擎,平台提供模型托管与部署服务,支持无服务、专属等多种运行模式。

用户登录控制台后可在监控面板查看对应资源的实时可用性、推理延迟、吞吐量等数据,也可查看公开的服务等级协议与历史可用性报告。

支持OpenCode、LangGraph、CrewAI、MCP/A2A、E2B、Daytona等主流Agent编排框架,用户可直接对接已有编排代码无需重构。

目前已接入DeepSeek V3.2、Qwen 3、Llama系列等70+开源及前沿模型,覆盖不同参数规格,用户可按需选择,也可接入自有模型。

官网提供大量官方教程,涵盖模型迁移、成本优化、Agent开发等场景,付费用户可获取专属技术支持,协助解决部署与优化问题。

深度了解

DigitalOcean是面向AI生产部署的原生云服务平台,核心定位是为AI开发者与企业提供从芯片到Agent的全栈整合服务,解决传统云厂商AI服务分散、成本高、部署复杂的问题。

平台核心能力覆盖五层架构:底层部署NVIDIA、AMD系列高端GPU,覆盖全球11个区域20个数据中心;核心云层提供GPU云主机、托管Kubernetes等基础资源;推理引擎层支持70+开源及前沿模型,兼容OpenAI接口,支持无服务、专属、批量多种推理模式;数据学习层对接知识库、托管数据库,支持主流检索嵌入工具;顶层托管Agent服务支持生产级Agent部署,无需跨服务商调用。

适用场景包括AI创业团队产品落地、中大型企业规模化AI推理、医疗等低延迟场景AI服务部署、企业自动化万亿级任务运行、独立开发者模型测试与小工具开发等,不同规模的用户均可找到匹配的资源方案。

与同类云服务相比,其核心优势在于全栈整合无需用户自行拼接离散服务,自研推理引擎可降低67%推理成本,规模化使用时单位成本持续下降,据第三方测试其推理输出速度较AWS Bedrock高3.9倍,延迟表现更稳定。

建议有AI产品部署需求、希望控制算力成本、不愿花费大量精力拼接多厂商服务的团队优先选择该平台,超大规模企业需要完全定制化底层架构的可根据需求评估适配性。

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