核心功能
使用指南
- 1
访问Gatling官网，可选择下载免费社区版或申请企业版演示服务。
- 2
注册账号并登录平台，根据团队技术栈选择对应测试创建方式。
- 3
按照业务场景编写或导入测试脚本，设置虚拟用户量级、流量分布参数。
- 4
选择负载生成的地域和部署方式，配置测试执行的时间和触发条件。
- 5
若需自动化测试，将Gatling接入现有CI/CD流水线，设置触发规则。
- 6
启动测试后，通过实时看板查看性能指标，AI会自动识别异常点。
- 7
测试结束后查看完整分析报告，导出优化建议并同步给相关技术团队。
- 8
保存测试脚本和结果，后续版本迭代时可直接复用做回归性能测试。
优势亮点
自动识别性能瓶颈并输出优化建议，降低性能测试结果的分析门槛。
原生支持CI/CD集成，可对接主流开发、观测工具，适配现有技术栈。
支持百万级虚拟用户生成，可跨区域、多环境部署负载，适配大规模测试。
支持代码、无代码、Postman导入三种测试创建方式，适配不同团队需求。
使用须知
定价: Gatling分为免费社区版和付费企业版，社区版面向个人开发者和小型团队免费开放，包含基础负载测试功能；企业版提供团队协作、专属负载节点、AI深度分析、企业级技术支持等增值服务，具体定价根据用户规模、使用需求有所不同，以官网定价为准。
价格和授权政策可能变化，请以官网最新信息为准
访问第三方网站时，请注意以下事项:
- 谨慎提供个人账号、密码和支付信息
- 下载文件前确认来源安全，警惕诱导性广告
- 涉及版权素材使用时，请核实授权范围
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常见问题
深度了解
Gatling是AI驱动的持续性能智能平台，定位于服务企业级性能工程需求，帮助团队在产品全生命周期完成性能测试与优化，目前已累计获得3000万+下载，服务全球30万+企业。
平台核心功能包含AI性能分析、多模式测试创建、CI/CD自动化集成、团队协作管理、多区域负载生成等，支持自定义性能指标看板，可对接现有观测工具栈，同时覆盖Web应用、API、云基础设施、AI大模型等不同类型系统的测试需求。
适用场景包含电商大促前的系统压测、云迁移前的性能验证、API迭代后的性能回归、大模型上线前的吞吐量与延迟测试、新版本发布前的峰值流量模拟等，帮助企业提前识别系统瓶颈，避免上线后出现性能故障。
与传统开源压测工具相比，Gatling的自动化集成能力更强，可无缝接入现有DevOps流程，且AI分析能力降低了性能数据解读的门槛，高并发场景下资源占用更低，适合中大型企业的规模化性能测试需求。
推荐SRE团队、后端开发工程师、云架构师、AI大模型研发团队使用，个人开发者可选择免费社区版体验，中大型企业可申请演示了解企业版的团队协作、专属服务等能力。