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AI驱动的视频重生成技术，可生成带电影级自定义运镜的新视角视频 ReCapture是一款生成式视频相机控制技术，可基于源视频从全新角度重新生成视频，支持自定义电影级摄像机运动轨迹。该技术先通过多视图扩散模型或深度点云渲染生成含新相机轨迹的嘈杂锚视频，再通过自研掩蔽视频微调技术输出干净、时间一致性良好的重视角视频，依托视频模型先验保证输出效果。
核心功能
新视角视频重生成
基于输入源视频，从完全不同的拍摄角度重新生成符合要求的目标视频
自定义电影级运镜
支持自定义全新的摄像机运动轨迹，生成带有专业电影级运镜效果的视频
基础锚视频预生成
依托多视图扩散模型或深度点云渲染，生成带新相机轨迹的基础锚视频
掩蔽微调画质优化
通过自研掩蔽视频微调技术，优化锚视频，输出干净时序一致的成品
视频先验效果增强
借助预训练视频模型的强大先验，提升重生成视频的整体视觉美观度
使用指南
- 1
用户首先提供已拍摄完成的源视频素材
- 2
输入自定义的目标摄像机轨迹参数
- 3
系统会先调用多视图扩散模型或基于深度的点云渲染模块
- 4
生成带有新轨迹的嘈杂锚视频
- 5
随后启动掩蔽视频微调模块对锚视频进行优化处理
- 6
最终输出时间一致、画质干净的全新视角重生成视频
- 7
用户可直接获取成品使用。
优势亮点
支持自定义电影级摄像机运动轨迹
输出视频时间一致性好，画质干净
依托预训练视频模型先验，视觉效果佳
两段式生成方案兼顾生成能力与输出质量
编辑推荐
ReCapture解决了传统视频视角重生成中容易出现的时序不一致、画质噪点多的痛点，通过两段式生成方案，既利用了现有生成模型的能力，又通过针对性微调优化了输出效果，为视频运镜调整、视角二次创作提供了可行的技术方案，在影视创作领域有较高的参考与应用价值。
常见问题
深度了解
ReCapture是一款专注于生成式视频相机控制的技术项目，部署于generative-video-camera-controls.github.io，核心能力是基于用户提供的源视频，重新生成全新拍摄视角、带自定义电影级摄像机运动的视频内容。不同于传统视频重生成技术，ReCapture采用两段式生成方案，首先通过多视图扩散模型或基于深度的点云渲染技术，生成带有目标摄像机轨迹的嘈杂锚视频，解决了新轨迹内容生成的基础问题；随后通过自研的掩蔽视频微调技术，对锚视频进行优化，输出干净、时间一致性强的成品视频，充分利用现有视频生成模型的强大先验，提升输出视频的视觉效果。该技术为影视创作、视频二次创作提供了全新的技术路径，可帮助创作者快速实现视频运镜调整、视角更改等需求，降低相关创作的时间成本。
使用须知
定价: 以官网定价为准
价格和授权政策可能变化，请以官网最新信息为准
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