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面向高清生成的AI扩散模型，支持超高速4K分辨率图像生成 HiDiffusion是一款针对高分辨率AI图像生成优化的扩散模型，通过自研Resolution-Aware U-Net与Modified Shifted Window多头自注意力技术，解决了传统扩散模型高分辨率生成中常见的对象复制问题，同时优化窗口注意力机制降低计算量，可输出最高4096×4096分辨率的图像，推理速度较同类方法提升1.5-6倍
核心功能
超高分辨率生成
支持输出最高4096×4096分辨率的AI图像，满足各类高清内容输出需求
解决对象复制问题
通过RAU-Net技术动态调整特征图，消除高分辨率生成中的对象重复缺陷
低开销快速推理
依托MSW-MSA技术优化窗口注意力，降低计算量，提升模型推理速度
扩散模型架构优化
针对高分辨率生成痛点改造底层架构，生成质量比传统模型更稳定
适配商业内容生产
可输出符合内容制作、商品推广等商业场景需求的高清AI图像
使用指南
- 1
用户可访问HiDiffusion官方GitHub站点获取项目开源代码与部署文档
- 2
具备AI模型部署能力的用户
- 3
可按照文档指引将模型部署到本地或云服务器
- 4
输入生成提示词即可调用模型生成指定分辨率的AI图像
- 5
也可基于开源代码做二次开发
- 6
适配自身业务需求
优势亮点
支持最高4K分辨率图像生成
解决传统生成的对象复制问题
推理速度较同类方法提升明显
开源可二次开发适配业务
编辑推荐
HiDiffusion精准抓住了传统扩散模型高分辨率生成的两大核心痛点——对象重复、推理速度慢，做了针对性的底层架构优化，在输出分辨率达到4K的同时，大幅提升了推理效率，解决了很多创作者生成高清大图慢、出图质量差的问题，是性能表现优异的开源高清AI生成方案
常见问题
深度了解
HiDiffusion是一款针对高分辨率AI图像生成优化的开源扩散模型，依托自研核心技术解决了行业长期存在的痛点问题。传统AI扩散模型生成高分辨率图像时，容易出现对象重复复制的问题，同时计算量大、推理速度慢，无法满足商用高清内容的生成需求。HiDiffusion通过Resolution-Aware U-Net动态调整特征图大小，从底层架构解决了对象复制问题，再通过Modified Shifted Window多头自注意力优化窗口注意力机制，大幅减少计算量。该模型最高可输出4096×4096的4K分辨率AI图像，推理速度较以往同类方法提升1.5到6倍，可广泛应用于新媒体内容制作、电商商品推广等多个场景
使用须知
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价格和授权政策可能变化，请以官网最新信息为准
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