网站简介
一款轻量化在线音乐识别应用，无需下载安装客户端，直接通过浏览器访问即可使用，支持用户哼唱识别、 ambient 音源识别两种方式，快速帮你找回记不清旋律、忘记名称的歌曲，界面简洁无冗余功能，识别响应速度较快，适合临时查找未知音乐使用。
核心功能
无需下载
纯网页端应用，打开浏览器访问官网即可直接使用，不占用设备本地存储空间
哼唱识别
支持用户自行哼唱旋律完成识别，解决只记得旋律记不住歌词的痛点
环境识曲
可聆听识别周边环境播放的音源，快速获取正在播放的音乐信息
界面简洁
无冗余推广内容与复杂功能模块，打开即可识别，操作门槛极低
响应快速
识别流程短，获取结果速度快，无需长时间等待即可拿到识别结果
免费使用
基础识别功能完全免费开放，不需要付费开通会员就能使用核心功能
无需注册
不需要注册账号也不需要绑定个人信息，访问即可使用，保护用户隐私
多端适配
适配移动端与桌面端不同尺寸屏幕，不同设备都能顺畅使用
使用指南
- 1
打开浏览器，在地址栏输入Hum to Search官网地址，进入站点首页等待页面加载完成
- 2
点击首页中央的麦克风授权按钮，给网站授予浏览器麦克风调用权限
- 3
根据你的识曲需求，选择哼唱识曲或者环境音源识曲的识别模式
- 4
对准设备麦克风哼唱目标旋律，或者将设备靠近正在播放的音源
- 5
等待网站完成音频采集与算法识别，等待数秒获取识别结果列表
- 6
在结果列表中核对匹配出的音乐信息，找到你需要查找的目标歌曲
- 7
可根据识别结果提供的信息跳转对应音乐平台，收听完整目标曲目
优势亮点
纯网页端无需下载安装
核心识曲功能完全免费
不需要注册登录保护隐私
操作简洁无广告干扰
编辑推荐
在当下各类音乐识别功能大多绑定在大型音乐客户端中的环境下，Hum to Search作为独立纯网页端的识曲工具，精准击中了很多用户临时识曲不想下载APP的需求痛点，产品定位非常清晰，核心功能做的足够轻量化，没有多余的功能干扰，打开就能用的体验非常流畅。它同时支持哼唱识别和环境音源识别两大核心场景，覆盖了大多数用户找歌的需求，不管是只记得旋律自己哼，还是外界放歌想识别，都能搞定。对比各大音乐平台自带的识曲功能，它不需要注册登录，也不需要占用手机或者电脑的存储空间，对于偶尔需要识曲功能的用户来说，体验其实比客户端更好。当然它也有不足，作为单一功能的工具，它不提供完整音乐的在线播放，识别后只能拿到曲目信息，需要跳转第三方平台才能收听，对于想要一站式解决需求的用户来说还是略有不便，另外识别准确率和头部大厂的算法相比还是有一定差距，对于哼唱走调比较多的用户，可能会识别失败，整体来说仍然是非常实用的工具。
常见问题
深度了解
如果你有临时识曲的需求，可以直接通过浏览器访问Hum to Search官网入口，打开后授权麦克风就可以直接使用，不需要下载安装客户端，也不需要注册账号，非常方便。
从实际使用测评来看，Hum to Search的使用体验相当流畅，整个界面没有多余的广告和冗余功能，点击授权后就可以识曲，响应速度比较快，基础场景下的识别准确率能够满足普通用户的需求，不用下载APP就能用的体验加分很多。
和国内主流音乐平台自带的识曲功能对比，Hum to Search的优势在于轻量化，不需要下载动辄几个G的音乐客户端，也不需要强制注册登录，对隐私保护更好，适合临时需要识曲功能的用户；劣势在于不支持直接播放识别后的音乐，也不保存识别历史，功能比较单一。
和同类纯在线识曲工具对比，Hum to Search同时支持哼唱识别和环境音源识别，覆盖了绝大多数用户的识曲场景，而且没有强制广告，使用门槛更低，不需要绕过推广就能直接用核心功能，对普通用户更友好。
整体来看，如果你偶尔需要识曲功能，又不想安装额外的APP，Hum to Search会是非常合适的选择，它够轻够快，完全满足基础需求，不需要你为了一次识曲安装冗余的客户端，节省了很多设备空间和操作时间。
使用须知
定价: Hum to Search的核心音乐识别功能对所有用户免费开放，不需要付费开通会员，也没有内购项目，目前官网没有推出付费增值服务，所有功能都可以免费使用，后续是否推出付费功能暂未公布，用户可放心免费使用核心识曲功能。
价格和授权政策可能变化，请以官网最新信息为准
资料由中文导航编辑部整理并经健康检测核验，定期复查更新。
收录信息以收录当日官网状态为准，如发现内容过期请通过下方反馈告知。
访问第三方网站时，请注意以下事项:
- 谨慎提供个人账号、密码和支付信息
- 下载文件前确认来源安全，警惕诱导性广告
- 涉及版权素材使用时，请核实授权范围
- 如遇网站无法访问或内容异常，可反馈给我们
帮助我们维护准确的收录数据，纠错会进入编辑复核队列
用过Hum to Search？说说你的真实体验
你的点评会帮助上千万人避坑选型——匿名发表，无需注册，30 秒即可完成
用户评价
还没有评分
成为第一个评价 Hum to Search 的人
我的评分
随下方评论一并提交