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国际劳工组织打造的官方权威劳动力市场统计数据库,也是全球规模领先的劳工数据聚合开放平台,覆盖全球超一百八十个国家和地区的就业、失业、工资、工时、劳动参与率等多类核心劳工指标,所有公开数据均免费开放,是学术研究与政策分析的核心可靠数据源。

核心功能

官方权威
由国际劳工组织官方发布运营,数据来源正规审核严格,具备极高公信力与学术参考价值
覆盖广泛
覆盖全球超180个国家和地区的核心劳工数据,满足跨区域横向对比分析需求
指标齐全
涵盖就业失业、工资工时、劳动参与率等多类核心劳工指标,适配多场景分析需求
完全免费
所有公开数据全部免费开放使用,无付费门槛,降低学术与研究获取成本
数据规范
统一数据统计口径,标准化整理加工,方便用户直接导入开展分析研究
更新及时
紧跟全球劳工市场变化动态更新数据,保障用户获取最新的有效研究信息
开放获取
支持多格式数据导出下载,适配不同数据分析工具,使用灵活便捷
面向全球
服务全球研究者与政策制定者,无区域使用限制,数据开放共享

使用指南

  1. 1

    打开浏览器输入ILOSTAT官网地址https://ilostat.ilo.org/,进入平台首页等待页面加载完成

  2. 2

    根据自身需求,在首页检索框输入目标指标或国家关键词,触发数据检索

  3. 3

    在检索结果页筛选目标指标、目标国家和对应时间范围,缩小数据范围

  4. 4

    点击选中想要查看的数据集,进入详情页查看数据的统计说明与具体数值

  5. 5

    确认数据符合需求后,选择需要导出的数据格式,点击下载按钮获取文件

  6. 6

    下载完成后,可将数据导入Excel、SPSS等分析工具开展后续研究分析

  7. 7

    若需获取更多维度数据,可返回首页重新调整筛选条件重复检索操作

优势亮点

  • 国际劳工组织官方出品,权威可靠

  • 覆盖全球百余个国家,数据覆盖面广

  • 指标齐全口径统一,适配研究需求

  • 全量公开数据免费,无使用门槛

使用须知

定价: ILOSTAT作为国际劳工组织推出的公益性质官方开放数据平台,平台所有公开可查阅的劳动力市场相关统计数据,均完全免费向全球用户开放获取,不需要注册账号,也不需要支付任何费用,不存在付费会员或付费数据套餐,所有用户均可免费检索、查看与下载符合开放权限的各类数据。

价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准

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常见问题

ILOSTAT是国际劳工组织推出的公益性质开放数据平台,所有公开可获取的劳动力市场统计数据全部免费,不需要注册付费,全球用户都可以免费检索、查看和下载合规开放的数据。

ILOSTAT覆盖全球超过180个国家和地区的核心劳工数据,能够满足绝大多数跨区域劳工市场对比研究的基础数据需求,部分小体量经济体数据暂未覆盖。

ILOSTAT支持合规开放数据的多格式下载,用户可以根据自身后续分析需求选择对应格式导出,适配常见的各类数据分析工具,使用比较灵活。

适合从事劳动相关研究的科研人员、硕博研究生,以及政策分析人员、宏观经济分析师、国际劳工权益研究者等有全球劳工数据需求的各类人群使用。

ILOSTAT会跟随全球劳工市场的变化定期更新统计数据,保障使用者能够获取到最新的有效劳工统计信息,匹配最新研究的需求。

目前使用ILOSTAT检索和下载公开数据不需要注册账号,也不需要提交个人信息,直接访问官网就可以检索获取对应数据,使用门槛很低。

深度了解

想要获取权威全球劳工数据,可通过{site}官网入口进入平台,{site}官网入口为https://ilostat.ilo.org/,直接在浏览器地址栏输入该地址即可访问,不需要跳转第三方镜像站点,直接使用官方提供的所有数据服务。

{host}作为国际劳工组织官方推出的统计数据库,在业内的认可度极高,从{host}使用测评来看,其数据权威性是最大优势,所有数据都经过官方整理审核,统计口径统一,不存在数据误差问题,而且完全免费开放,使用体验整体较好,仅英文界面对国内用户略有门槛。

和同类劳工数据平台相比,{site}的核心优势非常明显,很多学术机构自建的跨国劳工数据集不仅获取门槛高,还需要支付高额费用,而{site}所有数据免费开放,且官方背景带来的权威性是同类平台无法比拟的,覆盖范围也远超多数同类平台,能满足绝大多数研究需求。

对于国内从事劳动经济学、社会学研究的研究者来说,{site}是获取全球跨国劳工数据的首选渠道,不需要花费大量时间整合不同来源的零散数据,直接在平台检索就能得到口径统一的规范数据,能大幅提升研究效率,降低数据获取成本。

整体来看,{site}是全球劳工数据领域重要的公共基础设施,填补了全球免费权威劳工数据库的空白,推动了全球劳动相关领域研究的发展,不管是学术研究还是政策分析,都能从{site}获取可靠的数据支撑。

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