核心功能
使用指南
- 1
进入LangGraph官方Github Pages站点，在项目主页查看框架介绍、核心功能与基础使用文档。
- 2
根据自身开发环境需求，选择对应的包管理工具完成LangGraph框架的项目依赖安装步骤。
- 3
参考官方文档提供的基础示例，搭建简单的单智能体项目，测试框架的基础运行逻辑。
- 4
根据自身业务需求设计多智能体分工逻辑，基于框架API编写对应的智能体交互编排代码。
- 5
添加状态持久化配置，为长运行任务配置存储方案，测试任务中断后的状态恢复能力。
- 6
完成功能开发后，按照官方提供的部署流程，将构建好的智能体应用部署到运行环境。
- 7
持续监控应用运行状态，结合社区给出的优化方案调整智能体逻辑，优化运行性能。
优势亮点
开源开放可自由定制修改
原生支持有状态长任务运行
灵活底层编排适配复杂需求
原生支持多智能体协作开发
使用须知
定价: LangGraph作为完全开源的框架，所有核心功能都可以免费使用，开发者可以自由下载、修改、商用项目源码，不需要支付任何授权费用，仅在需要商业技术支持时可对接相关服务，具体费用可咨询对应服务提供方。
价格和授权政策可能变化，请以官网最新信息为准
资料由中文导航编辑部整理并经健康检测核验，定期复查更新。
收录信息以收录当日官网状态为准，如发现内容过期请通过下方反馈告知。
访问第三方网站时，请注意以下事项:
- 谨慎提供个人账号、密码和支付信息
- 下载文件前确认来源安全，警惕诱导性广告
- 涉及版权素材使用时，请核实授权范围
- 如遇网站无法访问或内容异常，可反馈给我们
常见问题
深度了解
LangGraph官网入口是全球AI开发者获取框架源码与官方文档的官方渠道，用户可以通过官方站点直接获取最新版本的框架代码，查看完整的官方开发文档，了解最新的版本更新动态，也可以参与到开源项目的贡献当中。
LangGraph使用测评整体偏向正面，它的核心优势在于灵活的底层编排能力，可以满足开发者定制复杂多智能体交互逻辑的需求，原生的状态持久化解决了长任务运行的痛点，不过对于零基础开发者来说，学习门槛相对偏高，需要投入一定的时间学习才能掌握。
和市面上其他高层封装的多智能体开发框架相比，LangGraph最大的区别在于它偏向底层编排，不会限制开发者的定制需求，适合需要搭建复杂自定义多智能体系统的开发者使用，而高层封装框架更适合快速搭建简单应用，灵活性会弱于LangGraph。
对于AI开发从业者来说，LangGraph填补了底层多智能体编排框架的市场空白，解决了很多现有框架解决不好的有状态长运行任务问题，已经成为很多多智能体应用开发的首选基础框架。
如果你正在寻找一款灵活可控的开源多智能体开发框架，可以访问LangGraph官网入口获取框架，按照官方文档的指引开始开发，依托开源社区的支持快速搭建符合需求的多智能体应用。
用过LangGraph？说说你的真实体验
你的点评会帮助上千万人避坑选型——匿名发表，无需注册，30 秒即可完成
用户评价
还没有评分
成为第一个评价 LangGraph 的人
我的评分
随下方评论一并提交