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专注打造人机协作空间的开源平台,提供现代化设计组件与工具集合,帮助用户便捷构建、管理和AI代理的协作伙伴关系,打造集工作事务处理与日常生活规划于一体的专属智能Agent工作空间,推进人与AI共同演进。

核心功能

开源开放
全站核心代码开源开放,支持开发者自定义二次开发与功能拓展,适配不同场景需求。
组件丰富
提供全套现代化设计组件,无需从零搭建,可快速构建适配需求的协作空间。
Agent管理
支持一站式创建、配置、管理各类AI Agent,可根据需求调整Agent能力方向。
全场景覆盖
同时覆盖工作事务处理与日常生活规划需求,打造一体化智能工作生活空间。
现代设计
遵循现代化UI设计规范,界面简洁清晰,操作逻辑流畅,降低用户使用门槛。
协作优化
聚焦人与AI Agent协作流程优化,帮助用户更好发挥AI能力提升办事效率。
持续更新
依托开源社区持续迭代更新,不断拓展功能边界,适配最新AI技术发展。
隐私友好
支持本地部署方案,用户可完全掌控数据,避免敏感信息外传泄露风险。

使用指南

  1. 1

    打开浏览器,在地址栏输入LobeHub官方网址https://lobehub.com/zh,回车进入官方网站主页

  2. 2

    进入官网后点击右上角注册按钮,填写邮箱等必要信息完成账号注册流程

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    注册完成后登录账号,进入个人中心,可根据需求选择在线使用或本地部署

  4. 4

    进入平台主界面后,根据引导选择创建新的AI Agent,配置对应能力参数

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    创建完成后可将常用AI Agent添加到快捷栏,方便日常快速调用开展协作

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    根据自身需求调整协作界面布局,将常用功能固定到首页方便快速访问

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    日常使用中可根据使用体验反馈问题,也可参与开源社区贡献代码或建议

优势亮点

  • 开源开放,支持自定义二次开发

  • 提供丰富现代化设计组件

  • 覆盖工作生活全场景需求

  • 支持本地部署保护数据隐私

使用须知

定价: LobeHub核心基础功能对所有用户免费开放,源码可在开源平台免费获取,普通用户可以直接免费使用官网在线版基础功能,有定制化需求或商业使用需求的用户,可以参考开源协议约定使用,企业级定制部署服务可联系官方团队咨询具体方案。

价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准

资料由中文导航编辑部整理并经健康检测核验,定期复查更新。

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常见问题

LobeHub的核心基础功能对所有用户免费开放,核心源码也可在开源社区免费获取使用,仅针对有企业定制化部署需求的用户提供付费专属服务,普通用户无需付费即可使用大部分核心功能。

支持本地部署,平台提供了完整的部署文档,有一定技术基础的用户可以按照文档指引将平台部署在本地服务器,完全掌控自身数据,满足隐私保护需求。

普通用户没有开发基础也可以直接使用官网提供的在线版服务,平台提供可视化的操作界面,可通过图形化操作完成AI Agent的创建与管理,无需编写代码。

你可以用LobeHub构建专属的AI Agent协作空间,既可以用来处理工作中的文案撰写、信息整理等事务,也可以搭建生活类AI助手管理日程规划日常事务。

是的,LobeHub是完全开源的项目,核心代码托管在开源代码平台,任何用户都可以查看、下载源码,也可以参与项目开发贡献代码或提出修改建议。

你可以在官方开源代码仓库提交功能建议或bug反馈,有开发能力的用户也可以提交代码合并请求,还可以参与官方社区论坛讨论,交流使用经验和定制方案。

深度了解

想要体验先进的人机协作服务,可以通过LobeHub官网入口进入平台,获取官方最新版本的服务,避免进入仿冒站点遭遇安全风险。通过LobeHub官网入口,用户可以直接注册体验在线版核心功能,也可以获取开源源码和本地部署的相关文档,满足不同用户的使用需求。

从LobeHub使用测评来看,这款开源平台的产品完成度已经相当不错,界面设计简洁现代,操作逻辑清晰,对普通用户比较友好,同时开源开放的特性也给了开发者足够的拓展空间,支持本地部署的设计也很好地保障了用户的数据隐私,整体体验超出同类型不少闭源产品。

和市面上很多同类AI Agent平台相比,LobeHub的差异化优势非常明显,多数同类平台要么是闭源商用只能在线使用,要么功能局限在单一的工作场景,LobeHub不仅开源开放,还同时覆盖工作和生活两大场景,既能满足普通用户的日常需求,也能满足开发者的定制需求,适配范围更广。

对于想要搭建专属AI协作空间的用户来说,LobeHub是一个不可多得的优质选项,它降低了普通用户和中小开发者搭建AI Agent的技术门槛,不用从零开始开发就能拥有属于自己的智能协作空间,不管是个人使用还是团队协作都能适配。

整体来看,LobeHub推进人与AI共同演进的产品理念,契合当前人工智能行业的发展趋势,开源开放的模式也能吸引更多开发者参与产品迭代,后续功能和生态还会持续完善,值得对AI协作感兴趣的用户体验关注。

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