核心功能
使用指南
- 1
接入工厂现有生产设备，完成基础数据采集配置
- 2
上传目标检测样本，训练适配场景的AI检测模型
- 3
设置生产过程控制参数阈值，启动智能监控模式
- 4
系统自动识别生产缺陷并推送预警提示信息
- 5
根据系统生成的分析报告调整生产优化方案
- 6
定期更新训练模型以适配新的生产工艺需求
- 7
对接企业管理系统实现生产数据跨平台同步
优势亮点
检测精度达亚微米级别
单设备检测效率是人工的8倍以上
支持自定义识别模型
操作门槛低易上手
使用须知
定价: 基础款硬件售价约12万元，包含一年的基础模型更新服务；定制款硬件需根据产线需求报价，包含专属模型训练和三年的售后维护；提供7天免费试用，用户可先寄样检测效果再决定是否采购。
价格和授权政策可能变化，请以官网最新信息为准
访问第三方网站时，请注意以下事项:
- 谨慎提供个人账号、密码和支付信息
- 下载文件前确认来源安全，警惕诱导性广告
- 涉及版权素材使用时，请核实授权范围
- 如遇网站无法访问或内容异常，可反馈给我们
常见问题
深度了解
Nanotronics的AI硬件最早从半导体检测场景切入，解决了传统人工检测效率低、误判率高的行业痛点。在半导体量产环节，晶圆表面的微米级缺陷很容易被忽略，以往工程师需要借助显微镜逐片检查，单张晶圆的检测耗时超过两小时。Nanotronics的硬件设备搭载了自研的AI图像识别模型，上传晶圆图像后就能自动完成缺陷标注，耗时缩短到十几分钟。 不少柔性电子厂商也开始引入这套设备，折叠屏的贴合缝隙、曲面屏的边缘瑕疵很难用常规视觉检测设备捕捉，Nanotronics的硬件可以适配异形样品的扫描需求，识别精度达到亚微米级别。和市面上通用的工业AI检测方案不同，它的模型支持自定义训练，用户可以上传自家产线的样品图像，快速生成专属的识别规则。 很多小型精密五金厂商之前只能依靠人工质检，不仅成本高且良品率难以稳定，Nanotronics的轻量化硬件方案可以适配中小产线的检测需求，不需要额外搭建复杂的检测流水线。设备操作界面简洁，经过半天培训就能上手，不需要专业的AI编程基础。 从市场反馈来看，目前已经有超过30家全球半导体头部企业和柔性电子代工厂在使用这套设备，单台设备的年使用成本比传统检测方案低30%左右。和同类型的海外竞品相比，Nanotronics的本地化服务响应更快，可以根据国内产线的特殊需求调整检测参数。