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OmniHuman

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字节跳动研发的多模态条件驱动人体视频生成框架,可同时接受文本、图像、音频、姿态等多种输入条件,支持从单张静态照片生成完整全身动态数字人视频,为AI数字内容创作、数字人研发提供专业技术支撑,降低人体视频生成技术门槛。

核心功能

多模态输入
支持文本、图像、音频、姿态多种条件输入,适配不同创作场景的驱动需求
单图生成
仅需单张静态人像照片,即可输出完整的全身动态人体视频内容
官方研发
由字节跳动官方算法团队研发,技术底座成熟,算法逻辑先进
开放展示
官方公开项目技术资料与效果演示,供行业开发者参考交流
全身生成
区别于局部生成,可输出完整全身动态效果,适配多数应用场景
条件驱动
基于各类输入条件精准控制生成内容的动作、姿态与表现形态
科研导向
面向计算机视觉、生成式AI领域开放技术成果,推动行业研发
适配广泛
可对接各类数字人创作、内容生产场景,拓展性较强

使用指南

  1. 1

    打开浏览器输入OmniHuman官方网址,进入项目GitHub Pages展示页面查看基础信息

  2. 2

    下滑页面找到项目核心介绍区域,浏览框架技术原理与功能定位说明

  3. 3

    查看页面展示的效果演示样例,直观了解不同输入条件下的生成效果

  4. 4

    找到项目开源代码地址入口,点击跳转至代码仓库克隆或下载项目源码

  5. 5

    根据项目提供的环境配置文档,配置对应版本的深度学习运行依赖

  6. 6

    按照操作文档准备对应格式的输入素材,包括图像、音频等驱动条件

  7. 7

    运行项目代码生成人体动态视频,根据需求调整参数后输出最终成果

优势亮点

  • 字节跳动官方算法团队研发

  • 支持多模态输入条件驱动

  • 可从单图生成全身动态视频

  • 开放技术资料可参考学习

使用须知

定价: OmniHuman作为字节跳动开源的技术研发项目,面向科研与非商业用途完全免费开放使用,用户无需支付任何授权费用即可下载源码、查看技术文档与效果演示,商业使用需遵循项目开源协议约定,确认使用权限要求。

价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准

资料由中文导航编辑部整理并经健康检测核验,定期复查更新。

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常见问题

OmniHuman作为字节跳动公开的开源技术项目,面向科研与非商业用途免费开放,用户可免费获取源码与技术资料,商业用途需要遵循项目对应开源协议的要求。

该框架支持多模态条件驱动,可同时接受文本、图像、音频和人体姿态四类输入条件,满足不同场景下数字人视频生成的驱动需求。

OmniHuman是人体视频生成框架,核心功能是基于给定的输入条件,从单张静态人像照片生成符合条件要求的完整全身动态人体视频。

当前该项目仅提供技术展示与开源代码,没有上线面向普通用户的在线生成功能,普通用户需要配置运行环境后本地使用。

在OmniHuman官方展示页面中,提供了源码仓库的跳转入口,用户可点击跳转至对应代码平台,按指引下载或克隆项目源码。

OmniHuman偏向技术研发与科研交流,更适合AI领域科研人员、算法工程师、数字人研发人员使用,普通无技术基础的创作者使用门槛较高。

深度了解

想要体验该技术成果的用户,可以通过OmniHuman官网入口进入项目展示页面,获取项目相关资料与源码跳转链接,OmniHuman官网入口为https://omnihuman-lab.github.io/,用户可直接通过浏览器访问该地址,查看项目官方发布的所有内容。

从OmniHuman使用测评来看,该框架的技术优势十分明显,它突破了传统人体视频生成对输入条件的限制,支持多类输入同时驱动,生成的全身动态视频流畅度符合当前行业先进水平,技术文档清晰完整,便于研发人员理解算法逻辑,快速上手二次开发,唯一的不足是暂未提供在线服务,对无技术基础的用户不够友好。

和同类单模态人体生成框架相比,OmniHuman的多模态驱动特性带来了更灵活的创作空间,传统框架大多仅支持单类条件输入,很难满足复杂场景下的生成需求,而OmniHuman可以同时结合音频驱动动作、文本调整风格,生成效果更贴合创作者预期,同时单图生成全身视频的能力,也比多数仅支持面部生成的框架实用性更强。

对于AI研发领域的从业者来说,OmniHuman是非常有参考价值的技术成果,字节跳动将该框架开放出来,不仅展示了自身在多模态生成领域的技术积累,也为整个行业提供了新的研究思路,降低了中小团队研发同类功能的技术门槛,推动数字人生成技术的整体发展。

对于数字内容创作行业来说,OmniHuman的技术成熟度,为后续商业化落地打下了良好的基础,未来随着配套工具的完善,普通创作者也有望借助这类技术,低成本实现静态人像转动态数字人视频,进一步丰富数字内容的生产形式,提升内容创作的效率。

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