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网站简介
基于文本引导的AI图像修复模型，支持仅文本指导添加图像新对象 Diffree是OpenGVLab推出的文本引导图像修复AI模型，核心能力为基于文本描述向已有图像添加新对象。该模型在OABench数据集完成训练，基于稳定扩散架构新增掩码预测模块，可自主预测新对象的合理位置，无需用户手动标注添加区域，能保障添加对象与原有图像背景一致、空间适配。
核心功能
文本引导对象添加
仅需输入文本描述，即可向现有图像中添加符合需求的指定新对象
自主对象位置预测
通过额外掩码预测模块，自主确定新对象的合理放置位置，无需手动标注
原背景一致性保护
添加新对象后，可保障原有图像的背景结构、风格不被破坏，适配性强
专项训练稳定输出
基于稳定扩散架构开发，在OABench数据集完成专项训练，效果输出稳定
开放模型访问
由OpenGVLab推出的开放模型，可通过官方页面直接访问体验相关能力
使用指南
- 1
打开Diffree官方网站
- 2
上传需要添加新对象的原始图像
- 3
输入想要添加对象的具体文本描述
- 4
提交后模型将通过自带的掩码预测模块自动识别、预测新对象的合理放置位置
- 5
生成添加新对象后的完整图像
- 6
用户可调整文本描述重新生成
- 7
直到获得符合预期的结果。
优势亮点
仅需文本引导，无需手动标注对象位置
新增掩码预测模块，可自主适配对象位置
保障添加对象与原背景一致性与适配性
基于稳定扩散架构，模型效果输出稳定
编辑推荐
Diffree解决了传统AI图像对象添加需要手动标注添加位置的痛点，仅通过文本描述即可完成新增对象操作，降低了AI图像编辑的操作门槛，其自主预测对象位置的能力在同类产品中具备清晰的差异化优势，对于需要快速给图像增补内容的用户来说，是高效实用的工具，开放特性也支持技术从业者二次开发。
常见问题
深度了解
Diffree是OpenGVLab推出的文本引导图像修复AI模型，核心功能是基于文本描述向已有图像添加新对象，区别于普通的图像缺陷修复，Diffree专注于文本指导下的图像内容增补，解决了以往添加对象需要用户手动标注区域的问题。该模型在OABench数据集完成训练，基于成熟的稳定扩散架构，新增了专属的掩码预测模块，能够自主预测新对象的合理放置位置，保障添加的新对象与原图像背景风格一致、空间位置适配、对象质量达标，不会破坏原图像的整体结构。Diffree适用于创意图像设计、商业视觉内容制作、个人创意内容生成等多个场景，为用户提供了门槛更低的AI图像编辑方式，提升图像创作效率。
使用须知
定价: 以官网定价为准
价格和授权政策可能变化，请以官网最新信息为准
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