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专注云原生监控的开源工具,支持指标统一采集存储、PromQL灵活查询、告警规则配置,覆盖K8s集群监控、容器服务运维、大规模分布式系统观测场景,累计集成超800种第三方组件,适配从小型服务到超大规模集群的部署需求,帮助用户简化指标管理流程

核心功能

多维建模
通过指标名称+键值对标签标识时序数据,可按多维度筛选聚合指标
PromQL查询
使用专用查询语言对时序数据执行计算、关联、转换操作,支撑可视化需求
灵活告警
基于PromQL配置告警规则,由Alertmanager组件处理通知发送与静默设置
独立部署
服务仅依赖本地存储,静态编译二进制文件可直接在多环境部署运行
多语言埋点
官方与社区提供多语言 instrumentation 库,可直接在应用中嵌入指标采集
丰富集成
内置数百种官方与社区集成,可直接对接主流中间件、系统采集指标
服务发现
支持对接Kubernetes等容器平台,自动发现待监控的服务实例与节点
开源协作
所有代码在GitHub开源,遵循Apache 2.0协议,社区贡献功能更新与修复

使用指南

  1. 1

    访问官网下载对应操作系统的Prometheus二进制包,解压至本地指定目录。

  2. 2

    编辑prometheus.yml配置文件,设置指标采集目标、抓取间隔、标签规则等参数。

  3. 3

    执行启动命令运行Prometheus服务,访问默认9090端口验证服务正常运行。

  4. 4

    为待监控的应用、系统接入对应instrumentation库或exporter,暴露指标接口。

  5. 5

    在Prometheus配置中添加采集任务,验证指标可正常抓取并存储到时序数据库。

  6. 6

    编写PromQL查询语句,在内置UI中测试指标查询、聚合效果,确认数据准确。

  7. 7

    配置告警规则与Alertmanager组件,设置通知渠道,验证告警触发与推送流程。

  8. 8

    对接Grafana等可视化工具,导入Prometheus数据源,搭建业务监控仪表盘。

  9. 9

    接入服务发现配置,实现Kubernetes等环境中服务的自动发现与监控接入。

优势亮点

  • 所有代码遵循Apache 2.0协议开源,可无成本使用全部核心功能

  • 原生支持Kubernetes等容器平台服务发现,适配动态服务监控需求

  • PromQL支持多维度指标聚合计算,可满足复杂的监控分析需求

  • 社区提供数百种集成与多语言埋点库,可快速对接各类系统与应用

使用须知

定价: Prometheus核心版本完全开源免费,所有用户均可直接从官网下载使用全部功能,无付费功能限制。企业如需商业化部署、技术支持服务,可联系社区认证的第三方服务提供商,具体定价以官网公示或服务商报价为准。

价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准

访问第三方网站时,请注意以下事项:

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  • 下载文件前确认来源安全,警惕诱导性广告
  • 涉及版权素材使用时,请核实授权范围
  • 如遇网站无法访问或内容异常,可反馈给我们

常见问题

Prometheus所有代码遵循Apache 2.0开源协议,个人与企业均可免费使用,包括商业场景,修改后的代码也无需强制开源,可根据需求二次开发。

Prometheus使用Go语言开发,提供Linux、Windows、macOS等主流操作系统的预编译二进制包,也可通过Docker容器、Kubernetes Helm chart快速部署。

默认本地存储的指标保存时间可自定义配置,最长可设置为数年,如需长期存储可对接远程存储组件,具体保存时长取决于存储资源与配置规则。

可通过官方提供的Kubernetes服务发现配置,自动识别集群中的节点、Pod、Service等资源,结合node exporter、kube-state-metrics等组件采集集群指标。

Prometheus负责指标的采集、存储与查询,Grafana是可视化工具,可对接Prometheus作为数据源,将查询结果展示为仪表盘、图表,二者通常搭配使用。

PromCon是Prometheus官方用户大会,定期在全球不同地区举办,面向使用者分享实践经验、技术更新,2026年欧盟站将于10月在慕尼黑举办,目前征稿通道已开放。

深度了解

Prometheus是云原生领域开源监控系统,由社区维护,是CNCF继Kubernetes之后第二个毕业的项目,主打时序数据存储与指标监控能力,适用于现代分布式系统的稳定性保障需求。

其核心功能包括多维时序数据建模,支持通过标签对指标进行多维度标识;PromQL专用查询语言,可实现指标的计算、关联与转换;灵活的告警体系,由Alertmanager处理通知分发;同时内置数百种集成,可对接主流操作系统、中间件、应用服务采集指标,还支持Kubernetes服务自动发现,适配动态容器环境。

Prometheus可应用于多个场景:云原生团队用其监控Kubernetes集群、微服务的运行状态,及时发现资源瓶颈与服务故障;开发团队用其采集业务指标,定位应用性能问题,优化接口响应速度;运维团队用其搭建统一监控体系,结合告警实现故障提前预警,降低业务停机时间。

与传统监控工具相比,Prometheus更适配动态、分布式的云原生环境,服务发现能力可自动适配容器的扩缩容变化,多维查询能力可支撑更精细的指标分析,无需复杂配置即可实现分布式系统的统一监控,而传统工具更适合静态物理机、虚拟机环境的监控。

如果你是云原生运维、后端开发、SRE从业者,或者所在团队正在使用Kubernetes、微服务架构,需要搭建轻量化、可扩展的监控体系,可优先选择Prometheus开源版本,根据官方文档即可快速完成部署配置。

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