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专注时序数据处理的PostgreSQL原生平台,支持自动分区、混合存储、专属时序函数,覆盖工业物联网监控、金融实时交易、电商用户行为分析等场景,单实例单日可处理3万亿指标、存储1千万亿个数据点,满足企业级大规模时序数据处理需求

核心功能

自动分区
支持按时间、关键字自动划分数据分区,实现读写操作效率提升。
混合存储
采用行存储适配写入场景、列存储适配分析场景,自带数据压缩能力。
分层存储
热数据存储于SSD、冷数据存储于低成本对象存储,降低存储成本。
湖仓集成
支持从Kafka、S3导入数据,可将数据同步至Iceberg数据湖。
时序函数
内置200+SQL时序分析函数,直接执行时间维度的统计分析操作。
原生接口
支持通过SQL、API、CLI、UI等PostgreSQL原生方式访问数据。
混合检索
支持关键词、向量、过滤条件、排序组合的混合数据检索操作。
多环境部署
提供云托管、私有化部署、边缘部署三种模式,适配不同部署需求。

使用指南

  1. 1

    访问Timescale官网,点击页面内「Start a free trial」按钮进入注册流程。

  2. 2

    填写企业信息、使用场景等注册资料,完成账号注册与身份验证。

  3. 3

    根据业务需求选择云托管、私有化部署或开源版本的产品方案。

  4. 4

    若选择云托管服务,按页面指引完成实例配置、区域选择等初始化操作。

  5. 5

    通过PostgreSQL原生SQL或官方提供的API接口,完成历史数据迁移。

  6. 6

    调用平台内置时序函数、检索能力,开展实时数据分析与查询操作。

  7. 7

    配置冷热数据分层规则、自动备份策略,保障数据存储安全与成本可控。

  8. 8

    若需企业级定制服务,点击「Contact sales」提交需求获取专属方案。

优势亮点

  • 完全兼容PostgreSQL生态,可直接复用现有工具链,降低迁移成本。

  • 针对时序场景优化,单实例支持日处理3万亿指标,查询效率提升10-40倍。

  • 支持云托管、私有化、边缘多模式部署,适配不同环境的部署需求。

  • 冷热数据分层存储,冷数据存入低成本对象存储,降低整体存储成本。

使用须知

定价: 产品分为三个层级:开源版TimescaleDB面向开发者免费开放,适用于个人学习与小型非核心业务;云托管版按存储、计算资源用量计费,适用于中小型企业的线上业务;企业版提供私有化部署与专属技术支持,定价需联系销售沟通,适用于大型企业核心业务。具体定价以官网公示为准。

价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准

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常见问题

Timescale基于PostgreSQL开发,完全兼容其语法与生态,同时针对时序数据场景新增了自动分区、混合存储、时序函数等能力,处理时序数据时效率更高、存储成本更低。

提供三种部署模式:云托管的Tiger Cloud平台、可自行部署的TimescaleDB Enterprise企业版,以及开源版本的TimescaleDB,可适配公有云、私有云、边缘等多种环境。

访问官网点击「Start a free trial」按钮,填写注册信息完成账号验证后即可开启试用,试用期间可体验云托管版本的全部核心功能,试用时长以官网规则为准。

单实例支持日处理3万亿指标、存储1千万亿数据点,最大可支撑3PB的数据存储规模,可满足中大型企业的大规模时序数据处理需求。

支持静态与传输加密、私有网络、访问控制等安全能力,具备高可用、自动备份、时间点恢复特性,已通过SOC 2 Type II认证,符合GDPR等相关合规要求。

深度了解

Timescale是TimescaleDB开发团队推出的PB级时序PostgreSQL平台,是面向企业级时序数据处理场景的衍生数据库产品,完全兼容PostgreSQL生态,用户可基于现有技术栈快速部署使用。

平台核心功能包括自动分区、行列混合存储、冷热数据分层、湖仓集成、200+内置时序SQL函数、混合检索等,同时支持云托管、私有化部署、边缘部署三种模式,可适配不同企业的部署需求。

产品主要应用于工业设备监控、数据中心运维、能源系统管理、科研实验数据分析等场景,单实例可支持日处理3万亿指标、存储1千万亿数据点,查询效率相比普通PostgreSQL提升10-40倍。

与同类时序数据库相比,Timescale无需用户更换现有技术栈,可直接复用PostgreSQL的工具链与开发经验,降低了迁移与学习成本;与原生PostgreSQL相比,其针对时序数据场景做了专门优化,存储成本降低70%以上,查询效率大幅提升。

建议有大规模时序数据处理需求、且当前使用PostgreSQL技术栈的企业、科研机构、运维团队优先选择该产品,可先申请免费试用验证性能匹配度,再根据业务规模选择对应服务版本。

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