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基于大语言模型打造的开源无代码平台,专注于各类非结构化数据智能提取业务,可消除非结构化数据处理环节的人工操作流程,支持低门槛搭建数据提取工作流,适配企业与开发者多类业务场景,降低非结构化数据处理技术门槛。

核心功能

开源开放
完整开源项目代码,可自主二次开发部署,适配不同企业定制化数据提取需求
无代码操作
无需深厚编程基础,可视化拖拽搭建数据提取工作流,降低使用技术门槛
LLM驱动
依托大语言模型理解能力,精准识别不同格式非结构化数据内容
流程自动化
替代传统人工处理非结构化数据流程,提升数据处理整体效率
适配多场景
支持PDF、文档、图片等多类载体非结构化数据提取任务
可私有化部署
支持企业本地私有化部署,保障内部敏感数据全流程安全可控
灵活扩展
兼容多种主流大模型接入,可根据需求切换不同模型能力
社区维护
依托开源社区持续更新功能,开发者可共同参与项目迭代优化

使用指南

  1. 1

    打开Unstract官方网站,点击首页的立即部署或项目仓库入口跳转对应页面

  2. 2

    根据自身需求选择在线试用版本或是本地自主部署开源项目程序

  3. 3

    若选择在线试用,完成账号注册验证后即可进入平台操作主界面

  4. 4

    进入平台后点击创建新工作流,选择对应非结构化数据提取任务类型

  5. 5

    根据引导配置数据提取规则,接入自身使用的大语言模型服务接口

  6. 6

    上传待处理的非结构化数据文件,触发平台启动数据提取工作流

  7. 7

    提取完成后预览导出结果,根据需求调整规则后重新执行提取任务

优势亮点

  • 开源开放支持自主定制二次开发

  • 无代码操作降低使用技术门槛

  • 支持私有化部署保障数据安全

  • 依托LLM能力提升提取准确率

使用须知

定价: 该平台核心代码完全开源可免费下载使用,用户自主部署无需支付授权费用,官方提供付费企业级技术支持服务与托管部署方案,具体定价需联系官方团队根据需求定制,个人非商业用途可免费使用全部核心功能。

价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准

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常见问题

Unstract核心功能代码完全开源,个人与非商业用途可免费下载使用,官方提供付费增值服务与企业级技术支持,可按需选择。

平台支持PDF文档、扫描件、图片格式文档、自由文本文档等多类常见非结构化数据提取,可覆盖多数业务场景需求。

作为开源平台,Unstract原生支持私有化本地部署,企业可将项目部署在自有服务器中,保障内部敏感数据的安全。

官方提供在线无代码操作版本,支持可视化拖拽搭建数据提取工作流,没有编程基础也可完成常规数据提取任务。

平台兼容多数主流公开大模型接口,用户可根据自身需求配置接入已获得授权的大语言模型服务。

Unstract官方官网为海外站点,国内直接访问可能存在连接不稳定的情况,可自主部署到国内服务器使用。

深度了解

本文提供Unstract官网入口,有相关需求的用户可通过官方网址访问平台,了解项目的具体功能与部署方式,也可跳转开源代码仓库获取最新版本的项目代码。

我们做Unstract使用测评发现,该平台核心优势在于开源开放的属性,同时兼顾了无代码的易用性与开源项目的可定制性,对于不同需求的用户都有适配方案,整体使用流程清晰,核心功能稳定,能有效提升非结构化数据处理效率。

将Unstract和同类封闭式商业数据提取工具对比,它的最大优势是开源可定制,价格成本远低于同类商业产品,同时支持私有化部署,适合对数据安全有要求的企业;和其他开源数据提取工具相比,它依托LLM能力,提取准确率更高,同时提供无代码操作界面,易用性更强。

当前非结构化数据处理是很多企业数字化转型中的刚需环节,传统人工处理方式效率低、误差率高,Unstract依托大语言模型能力,将这一过程自动化,同时降低了使用门槛,让不同规模的团队都可以用上先进的LLM数据提取技术。

对于有非结构化数据提取需求的用户来说,Unstract是一款值得尝试的工具,无论是个人开发者二次开发,还是企业搭建自有数据处理流程,它都能提供不错的基础支撑,用户可通过上述Unstract官网入口进入了解更多细节。

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