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AI企业服务平台,背靠字节跳动技术积累,提供豆包大模型调用、AI Agent开发部署、多模态内容生成三大核心能力,可适配智能客服搭建、内容批量生产、业务流程自动化提效等场景,已覆盖多行业落地应用,能帮助企业降低AI应用落地技术门槛

核心功能

豆包大模
依托字节跳动技术沉淀,提供多模态理解与生成能力,适配多行业场景需求
AI A
提供低代码开发工具链,支持自定义智能体搭建,降低AI应用开发门槛
多模态生
覆盖语音合成、视频生成、VLM视觉理解等能力,满足多元内容生产需求
扣子生态
开放大模型应用生态,支持第三方插件接入,拓展AI能力边界
AI云原
提供云原生基础设施支撑,保障AI服务高并发、低延迟稳定运行
企业级部
支持公有云、私有云、混合云多种部署模式,适配企业数据安全需求
行业解决
针对零售、金融、制造等行业提供定制方案,匹配垂直场景业务需求
安全合规
内置多层数据安全机制,符合各行业合规监管要求,保障业务运行安全

使用指南

  1. 1

    访问https://www.volcengine.com进入官网,

  2. 2

    点击右上角注册/登录按钮,完成企业或个人账号的实名认证流程

  3. 3

    在产品分类中筛选所需AI能力,查看对应产品的功能说明与接入文档

  4. 4

    开通对应产品的免费试用权限,在控制台中进行接口调用与功能测试

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    若需定制化开发,可提交需求工单,联系官方技术团队获取方案支持

  6. 6

    测试验证功能符合业务需求后,选择对应计费套餐完成服务购买

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    按照官方接入文档完成API对接或本地化部署,正式上线相关AI服务

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    进入控制台查看服务调用数据与运行状态,根据业务需求调整资源配置

优势亮点

  • 依托字节技术迭代经验支撑

  • 大模型经过亿级用户场景验证

  • 多模态生成能力适配内容场景

  • 低代码工具降低AI开发门槛

使用须知

定价: 平台提供免费试用额度,覆盖基础大模型调用、简单AI能力测试等核心功能,可满足小型测试需求。付费服务包含更高的接口调用配额、定制化模型训练、专属技术支持、私有化部署等增值能力,适合不同规模的企业根据业务需求选择,具体计费标准以官网公示为准。

价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准

访问第三方网站时,请注意以下事项:

  • 谨慎提供个人账号、密码和支付信息
  • 下载文件前确认来源安全,警惕诱导性广告
  • 涉及版权素材使用时,请核实授权范围
  • 如遇网站无法访问或内容异常,可反馈给我们

常见问题

是字节跳动旗下的云与AI服务平台,聚焦豆包大模型和AI云原生技术,为企业提供从AI Agent开发到部署的全链路服务,帮助企业实现AI转型与创新发展。

平台为用户提供一定额度的免费试用权限,可用于基础功能测试与小规模验证。超出免费额度或使用定制化、高规格服务需付费,具体收费规则可在官网查询对应产品的计费说明。

主要面向有AI落地需求的企业客户,以及AI应用开发者、内容生产团队、垂直行业运营者等群体,可用于AI应用开发、多模态内容生产、业务流程智能升级等场景。

豆包是字节跳动推出的C端AI产品,火山引擎是面向B端的云与AI服务平台,会将豆包大模型的成熟能力开放给企业客户,支持企业基于豆包能力开发定制化AI应用。

使用过程中需遵守平台的服务协议与相关合规要求,调用AI能力生成的内容需自行审核,确保符合相关法律法规,涉及企业核心数据的业务建议选择私有化部署模式。

深度了解

做企业数字化转型时总头疼AI技术落地难?试试火山引擎。作为字节跳动旗下的云与AI服务支持方,它把字节内部跑通多年的技术能力开放出来,帮不同行业的客户降低技术使用门槛,不用从零开始搭建复杂系统就能用上成熟的AI工具。

它的服务覆盖了多个实用方向:基于豆包大模型的基础能力,可以实现文本理解、多模态交互,适配客服咨询、内容创作等常见场景;自带的AI Agent开发工具链支持低代码搭建智能应用,开发者不用啃底层架构的细节,就能快速产出符合业务需求的工具;还有语音合成、视频生成、视觉理解这类多模态生成能力,能满足营销物料制作、内容审核等多元需求;同时支持第三方插件接入,能根据业务需要拓展功能边界,搭配稳定的云原生基础设施,不管是高并发的业务场景还是有安全要求的部署需求,都能找到适配的方案。

电商运营团队可以用它的多模态生成能力批量制作短视频、直播素材,减少内容生产的人力投入;企业IT部门能借助AI Agent工具快速搭建内部办公助手,帮员工简化重复的工作流程;金融机构则可以调用大模型能力搭建智能风控和客服系统,优化用户咨询的响应速度和服务质量。

比起同类的AI云服务平台,它的大模型能力经过了字节跳动亿级C端用户的长期验证,不管是稳定性还是适配不同业务场景的能力都更扎实,不会出现适配性不足的问题。

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