核心功能
使用指南
- 1
访问wesight.ai官网，在下载页面获取对应操作系统的安装包
- 2
运行安装包完成程序安装，启动后进入初始配置引导界面
- 3
根据引导添加需要对接的大模型供应商账号，完成授权配置
- 4
在Agent管理模块导入CLI Agent文件，完成基础参数设置
- 5
在技能管理页面上传自定义技能包，配置Agent可调用的技能列表
- 6
进入任务调度模块，设置需要定时执行的Agent任务规则与触发条件
- 7
启动Agent运行，在权限事件面板查看实时调用记录与运行日志
- 8
若有定制需求，可下载开源代码自行编译修改适配个性化场景
优势亮点
完全开源支持二次开发
专注本地桌面端运行
覆盖Agent全生命周期管理
支持多模型供应商对接
使用须知
定价: 作为开源项目，个人用户可免费使用所有核心功能，包括CLI Agent管理、本地运行时适配、定时任务调度等能力。企业用户若需定制化部署、商业技术支持等增值服务可咨询官方，具体服务内容与价格以官网公示为准，更适合有AI Agent落地需求的技术团队选用。
价格和授权政策可能变化，请以官网最新信息为准
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常见问题
深度了解
作为专注本地AI Agent管理的开源桌面工具，WeSight旨在为开发者提供轻量化、高可控的本地Agent运行管理方案，降低本地Agent部署与运维的技术门槛。其核心能力覆盖CLI Agent统一管理，开发者可将不同类型的命令行Agent导入平台完成统一配置与状态监控；支持本地运行时适配，可兼容不同操作系统与本地环境，无需复杂配置即可快速启动Agent；提供多模型供应商接入能力，灵活切换Agent调用的底层模型资源；同时包含权限事件管控、技能管理、定时任务调度、记忆管理等能力，覆盖Agent从部署到运行的全流程需求，支持用户基于开源代码进行二次开发。AI Agent开发者可通过该工具快速调试本地Agent的运行效果，无需搭建复杂的管理后台；企业技术团队可基于开源代码定制内部Agent管理方案，保障核心数据完全留存于本地；AI研究人员可利用其记忆管理、多模型接入能力，开展Agent运行机制相关的对比实验。与同类偏向云端部署的Agent框架相比，其专注桌面端本地运行的特性更适合对数据安全要求较高的使用场景，完全开源的模式也为用户提供了更高的自定义空间。更推荐有一定技术基础的AI从业者、企业技术团队以及AI研究人员使用，无开发基础的普通用户需先了解相关使用教程再尝试操作。