AI分割模型

牛津VGG团队推出的视频对象分割模型，性能优异且保持身份一致性 这是牛津大学VGG研究组开发的计算机视觉领域视频对象分割模型，针对传统视频分割容易出现的对象身份漂移问题优化，在单对象、多对象两类主流基准测试中，均实现了相较于同类模型的显著性能提升，可稳定输出保持对象身份一致性的分割结果，面向视频分析领域研究开发提供支持。