AI模型研究

基于SAM的通用零样本目标跟踪模型，不依赖特定领域标注数据集 传统目标跟踪模型高度依赖特定领域标注视频数据集，小众复杂领域落地成本高。MASA依托Segment Anything Model（SAM）的通用对象分割能力，学习实例级对应关系，设计通用适配器可对接现有分割、检测模型，实现零样本跟踪，无需标注即可适配复杂领域，降低跨领域落地门槛。