AI视觉模型

基于深度学习的视频增强模型，可处理大动作实现联合超分去模糊 FMA-Net是韩国KAIST VICLab推出的深度学习计算机视觉模型，专注于视频联合超分辨率与去模糊任务。针对同类模型难以处理视频中大动作的痛点，采用流引导动态过滤、多注意力迭代特征精炼技术实现清晰化输出，模型结构简洁，效果突出，可应用于各类视频增强、视频编辑场景。