参考图像补全

基于扩散模型的个性化图像补全生成模型，性能优于现有方法 RealFill是面向图像补全场景的生成式AI模型，依托预训练扩散模型架构，通过少量目标场景参考图像微调生成个性化模型。它可同时保留通用图像先验，精准学习参考图的内容、光照与视觉风格，最终通过扩散采样完成图像缺失区域填充。在多类复杂场景的基准测试中，其补全效果性能显著优于现有同类图像补全方法。