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dreamllm.github.io
可生成自由形式交叉内容的创新多模态大语言模型 不同于常规多模态模型依赖CLIP等外部特征提取器，DreamLLM直接在原始多模态空间采样生成后验模型，避免了外部提取带来的限制与信息损失，可实现更全面的多模态理解。它可建模多类型多模态分布，是首个能生成自由形式交叉内容的MLLM，零样本多模态任务表现优异
