交互式动作编辑

基于注意力机制的动作编辑模型，支持无训练细粒度编辑 针对传统运动扩散模型细粒度动作编辑能力不足的问题，MotionCLR通过自注意力、交叉注意力分别模拟模态内与模态间交互，建立清晰的文本-动作对应关系，实现动作序列的精细控制编辑。该模型无需重新训练即可完成编辑，具备较好可解释性，可通过操作注意力图实现多种编辑任务。