流匹配生成

支持符号与音频混合条件控制的文本到音乐生成模型 JASCO是希伯来大学Adiyoss实验室推出的文本到音乐生成模型，基于流匹配建模范式，通过信息瓶颈层和时间模糊提取控制信息。不同于常规仅支持单一文本控制的同类型模型，它可同时接受全局文本描述的整体控制，以及局部细粒度条件控制，能结合符号条件与音频条件生成高质量音乐样本。

基于对比预训练的AI音乐生成框架，音视频同步性能优越 MuVi引入对比性音乐-视觉预训练方案，实现音乐短语周期性同步，搭配基于流匹配的音乐生成器，具备上下文学习能力，可精准控制生成音乐的风格与类型。对比同类框架，它在音频质量、时间同步维度表现更优，为音视频内容融合打造全新技术方案，适配沉浸式音视频体验开发需求。