图像去模糊

结合后验均值与矫正流的新颖高效图像恢复算法 Posterior-Mean Rectified Flow（PMRF）是基于深度学习的新颖图像恢复算法，通过优化后验均值结合矫正流模型，在最小化均方误差的同时保障生成图像的逼真度。其核心理论为将后验均值预测（最小均方误差估计）优化至匹配真实图像分布，算法结构简单高效，可处理噪声、模糊等多种图像退化问题，输出图像具备较好感知质量。