学术项目

MMAudio是由多所顶尖机构与企业联合开发的前沿多模态生成AI研究项目，核心实现基于视频与文本输入的高质量视频到音频同步合成，发表于CVPR 2025，提供开源代码与多种在线演示资源，可应用于多媒体创作、虚拟内容制作等多个场景。

HYPIR图像复原模型是一款基于深度学习开发的开源AI图像复原工具，托管于GitHub平台，支持一键将各类模糊图片修复至8K超清画质，可适配历史老照片修复、医学影像增强等多种专业场景，算法框架开放可自定义调整，满足不同开发者与普通用户的图像增强需求。

基于双枢轴调优的高保真人脸个性化图像复原技术项目 该技术提出双枢轴调优方案实现个性化图像复原，分为两步：第一步微调条件生成模型，利用编码器条件信息完成基础个性化；第二步固定生成模型，调整编码器参数适配强化个性化先验，可生成同时保留个性化面部特征与图像退化属性的自然人脸图像，对比非个性化方法输出保真度更高。