学术研究项目

面向文本到图像扩散模型的正交微调项目，可避免微调模型坍塌 本站点是文本到图像扩散模型正交微调（OFT）方法的研究成果展示平台，针对现有微调方法容易引发模型坍塌的痛点，提出正交微调思路，通过约束保持神经元间超球面能量不变，保留原模型生成能力，覆盖主体驱动生成、可控生成两类任务，生成质量与收敛速度优于现有同类方法。

斯坦福开发的可处理遮挡场景的真实人类渲染技术项目 Wild2Avatar是斯坦福大学开发的计算机视觉研究项目，针对真实场景拍摄中障碍物遮挡导致人类建模不完整的问题，通过将场景分解为遮挡物、人类、背景三个部分，利用特定目标函数强制分离不同组件，保障输出人类模型的完整性，可实现存在局部遮挡的真实场景下的人类渲染，区别于仅支持无遮挡场景的传统人类渲染方法。