LangGraph vs 智谱AI
功能、优缺点、定价全方位对比，帮你做出选择
简介
面向AI开发者的开源低级别多智能体编排框架，专为构建长运行、有状态的多智能体协作应用设计，支持复杂代理系统的构建、管理与部署，可满足各类需要智能体协作的AI应用开发需求，已获得全球AI开发者群体的广泛认可。
核心功能
- 有状态管理
- 低级编排
- 多智协作
- 开源开放
- 可扩展性强
- 易部署管理
- 持久化支持
- 社区活跃
优势
- 开源开放可自由定制修改
- 原生支持有状态长任务运行
- 灵活底层编排适配复杂需求
- 原生支持多智能体协作开发
不适合的场景
- 学习门槛偏高对新手不友好
- 中文官方文档资源相对少
- 生态完善度暂不及成熟框架
定价
LangGraph作为完全开源的框架，所有核心功能都可以免费使用，开发者可以自由下载、修改、商用项目源码，不需要支付任何授权费用，仅在需要商业技术支持时可对接相关服务，具体费用可咨询对应服务提供方。
简介
专注国产自研大模型服务，提供GLM系列大模型调用、Agent智能体搭建、MaaS开发支持，覆盖日常文案创作、代码调试、行业方案梳理场景，GLM-5.2模型位列开源模型第一梯队，累计服务超8万企业与开发者，可降低AI应用落地难度。
核心功能
- Auto
- GLM模
- Auto
- MaaS
- 开发套件
- 智能体应
- AI搜索
- 端侧适配
优势
- 拥有国产原创GLM大模型架构
- GLM-5.2为开源模型领先水平
- 支持一键部署本地Agent客户端
- 提供完整的MaaS开发配套服务
不适合的场景
- 不适合纯海外合规场景使用
- 不适合超轻量无代码需求用户
- 不适合低配置端侧设备高负载运行
定价
新用户注册即可获得2000万tokens免费额度，可用于调用基础大模型API、体验智能体与办公类应用功能。付费服务分为按量计费的API调用、定制化模型开发与企业私有化部署三类，分别适配个人开发者、中小团队与大型企业的不同需求，具体价格以官网公示为准。