快速对比
一眼看清 Diffree、星流图像大模型 的核心差异
一句话总结
Diffree vs 星流图像大模型：星流图像大模型核心功能更全面（8 项 vs 5 项）；星流图像大模型人气更高（5 次访问）；Diffree口碑评价更积极（优势4/2）。具体选哪个，取决于你的核心需求——建议结合两者的定价、平台支持与下方详细功能逐项对比后决定。
简介
基于文本引导的AI图像修复模型，支持仅文本指导添加图像新对象 Diffree是OpenGVLab推出的文本引导图像修复AI模型，核心能力为基于文本描述向已有图像添加新对象。该模型在OABench数据集完成训练，基于稳定扩散架构新增掩码预测模块，可自主预测新对象的合理位置，无需用户手动标注添加区域，能保障添加对象与原有图像背景一致、空间适配。
核心功能
- 文本引导对象添加
- 自主对象位置预测
- 原背景一致性保护
- 专项训练稳定输出
- 开放模型访问
优势
- 仅需文本引导，无需手动标注对象位置
- 新增掩码预测模块，可自主适配对象位置
- 保障添加对象与原背景一致性与适配性
- 基于稳定扩散架构，模型效果输出稳定
不适合的场景
- 不适合对已有图像缺陷进行修复的场景
- 不适合需要精准控制对象位置的专业精细设计场景
定价
以官网定价为准
简介
由LiblibAI推出的自研AI图像生成大模型，基于F.1基础算法架构开发，搭配全球十分大LoRA增强模型库，提供高精度生图、区域重绘、智能扩图等功能，支持多端使用与多语言提示词，适配各类创作者创作需求。，满足个人与团队的日常使用需求。
核心功能
- 高精度生图
- 区域重绘
- 智能扩图
- 细节修复
- 色彩调整
- 智能推荐
- 多端支持
- 多语提示词
优势
- 自研算法架构，生成精准度
- 背靠LoRA库，模型资源
- 支持多端使用，适配多种场
- 全流程功能覆盖，创作效率
不适合的场景
- 部分高阶功能需要账号权限
- 大尺寸生成速度偶有波动
- 生态仍在迭代，功能待完善
定价
星流图像大模型基础的在线图像生成功能可免费试用，满足普通爱好者基础创作需求；针对高频使用的专业创作者开放阶梯式付费方案，可解锁更高分辨率生成、更多次生成额度与高级功能；企业开发者可咨询官方获取API接入的定制化定价方案。
常见问题
Diffree和星流图像大模型有什么区别？
Diffree（AI绘画类，5 项核心功能）与星流图像大模型（AI绘画类，8 项核心功能）定位相近但各有侧重。Diffree vs 星流图像大模型：星流图像大模型核心功能更全面（8 项 vs 5 项）；星流图像大模型人气更高（5 次访问）；Diffree口碑评价更积极（优势4/2）。具体选哪个，取决于你的核心需求——建议结合两者的定价、平台支持与下方详细功能逐项对比后决定。
Diffree多少钱？
Diffree的定价：以官网定价为准。
Diffree适合谁？
Diffree的核心优势：仅需文本引导，无需手动标注对象位置；新增掩码预测模块，可自主适配对象位置；保障添加对象与原背景一致性与适配性。适合看重这些能力的用户。
星流图像大模型多少钱？
星流图像大模型的定价：星流图像大模型基础的在线图像生成功能可免费试用，满足普通爱好者基础创作需求；针对高频使用的专业创作者开放阶梯式付费方案，可解锁更高分辨率生成、更多次生成额度与高级功能；企业开发者可咨询官方获取API接入的定制化定价方案。。
星流图像大模型适合谁？
星流图像大模型的核心优势：自研算法架构，生成精准度；背靠LoRA库，模型资源；支持多端使用，适配多种场。适合看重这些能力的用户。
到底选Diffree还是星流图像大模型？
Diffree与星流图像大模型在不同维度各有取舍。若你更看重功能全面性与人气，可优先星流图像大模型；若有明确预算，可对比上方定价后选择成本更优的一方。建议回到两者各自的完整评测页查看更多细节。