Mdhub

影像科医生的日常工作里，读片后的病例复盘往往是耗时最久的环节。从找到匹配的临床案例，到核对最新的诊疗指南，再到整理成会诊用的报告，每一步都需要耗费大量精力。mdhub正是针对这个场景推出的AI辅助工具，没有复杂的操作流程，打开网页就能直接使用。 打开mdhub的首页，没有冗余的广告弹窗，界面简洁到只有病例上传、关键词检索两个核心入口。上传一份肺部CT影像后，系统会自动在5秒内标记出结节的位置、大小，并匹配出近3年同类型病例的诊疗方案，还会同步附上对应的医学文献链接。对于基层医生来说，遇到没见过的罕见病例时，不用再翻遍整本医学教材，直接就能拿到经过AI整理的参考内容。 和普通的医学搜索平台不同，mdhub不会返回大量杂乱的学术论文，而是会把检索结果直接整理成结构化的诊疗建议，包含用药方案、手术指征等临床实用信息。对于规培生来说，整理病例讨论材料的效率能提升70%以上，不用再花一整晚的时间手动摘抄文献。 针对科研人员的需求，mdhub还支持批量导出病例数据，按照病种、诊疗周期等维度做分类统计，省去了手动录入临床数据的麻烦。不少试点医院的影像科已经把它作为日常工作的辅助工具，用来降低读片时的漏诊概率。 目前mdhub还在持续更新罕见病的病例库，针对儿科、神经内科等细分科室的功能也在逐步上线，未来会覆盖更多临床场景。