核心功能
使用指南
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访问https://openbayes.com官网，点击立即注册按钮，填写信息完成账号注册
- 2
注册成功后领取新用户算力抵扣券，可直接用于后续算力租用费用抵扣
- 3
进入算力选择页面，根据训练需求选择对应规格的CPU或GPU算力类型
- 4
选择需要的深度学习框架版本，确认后系统自动完成环境配置无需手动操作
- 5
上传本地数据集或选择平台公开数据集，绑定后可在开发环境中直接调用
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进入JupyterLab交互式环境，或配置SSH连接本地IDE开始模型开发调试
- 7
训练过程中可随时查看资源使用情况，根据需求调整算力规格降低成本
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训练完成后导出模型和结果，无需继续使用时关闭算力停止计费
优势亮点
主流框架预装完成，支持多版本切换，新手无需手动配置环境即可上手
数据集秒级绑定，支持TB级数据断点续传，无需每次训练重复挂载数据
同时支持个人轻量实验和企业级生产需求，架构可弹性扩展适配不同规模
支持SSH连接本地IDE，可使用PyCharm、VS Code进行远程开发调试
使用须知
定价: 新用户注册可获得满10减10算力抵扣券，可用于抵扣算力费用。付费分为按需租用和私有部署两类：按需租用中RTX 5090算力2.9元/小时，适合入门用户；RTX PRO 6000算力8元/小时起，适合高级用户；CPU算力1.1元/小时起，适合CPU密集型计算需求；额外存储空间0.5元/GB/月起。私有部署为按需定价，适合有定制需求的企业用户，具体定价以官网为准。
价格和授权政策可能变化，请以官网最新信息为准
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常见问题
深度了解
OpenBayes贝式计算是面向AI开发场景的算力服务平台，核心定位是降低人工智能开发的算力使用门槛，让开发者无需关注硬件配置和环境部署，专注于算法逻辑实现。
平台核心功能包括预装主流深度学习框架的开发环境，支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等多版本切换，容器秒级启动；提供多规格GPU和CPU算力，可按需调度；支持TB级数据秒级绑定，内置断点续传功能；同时提供SSH远程调试、超参数自动调参、企业私有化部署等进阶能力。
适用场景覆盖个人开发者的小型模型实验、学生的课程作业练习，企业的批量模型训练、AI应用落地，科研机构的大规模科研数据计算、行业模型开发等。
对比同类产品，Colab仅适合轻量实验，存在会话中断、数据集挂载繁琐的问题；传统云服务商的AI算力服务需要自行配置环境，对新手友好度较低。OpenBayes兼顾了个人用户的易用性需求和企业用户的生产级能力要求，适配更多使用场景。
个人AI开发者、高校学生可以选择入门级算力降低开发成本，企业AI研发团队可使用弹性算力提升训练效率，有数据安全需求的机构可选择私有化部署方案满足合规要求。
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