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基于提示技术的深度估计方案，可生成4K高精度度量深度 该技术通过提示技术激活深度基础模型潜力，引入iPhone LiDAR作为引导提示，可输出最高4K分辨率的精确度量深度结果。搭建了可扩展的训练数据管道，补充发布ScanNet++数据集更详细的深度注释，输出结果可直接支撑3D重建、机器人抓取等下游计算机视觉任务。
核心功能
高精度深度估计
依托提示技术与LiDAR引导，输出精度优于常规方案的度量深度结果
4K高分辨率深度生成
支持输出最高4K分辨率深度结果，满足大尺寸视觉任务的细节需求
可扩展训练数据管道
搭建可扩展的训练数据管道，支持模型迭代与数据集规模拓展
ScanNet++深度注释补充
发布ScanNet++数据集更详细的深度注释，为相关研究提供数据支撑
下游任务支撑
输出深度结果可直接为3D重建、机器人抓取等任务提供基础数据
使用指南
- 1
该项目为开源学术项目
- 2
用户可访问官方站点查看项目论文、技术说明与开源代码地址。如需使用该深度估计方案
- 3
可按项目文档配置运行环境
- 4
导入对应模型
- 5
输入携带iPhone LiDAR标注的图像数据
- 6
即可生成对应4K高精度深度结果
- 7
研究人员可基于提供的数据集开展后续研究。
优势亮点
支持4K高分辨率深度输出
深度估计精度优于常规方案
提供可扩展训练数据管道
补充高质量标注研究数据
编辑推荐
Prompt Depth Anything跳出了深度估计模型需要重头训练定制的思路，通过提示技术激活已有基础模型的潜力，结合低成本的iPhone LiDAR提示就能拿到4K高精度深度结果，降低了高精度深度估计的研究门槛，补充的ScanNet++深度注释也为领域研究提供了更优质的基础数据，对3D视觉领域研究和落地都有较高参考价值。
常见问题
深度了解
Prompt Depth Anything是一款基于提示技术的高精度深度估计学术项目，官网部署于GitHub Pages，为全球3D视觉研究者提供技术方案与数据支持。不同于传统深度估计方案需要从头训练定制化模型，Prompt Depth Anything通过提示技术激发已有深度基础模型的潜力，引入iPhone LiDAR数据作为引导提示，即可输出最高4K分辨率的精确度量深度结果，精度与分辨率都优于多数常规开源深度估计方案。该项目还搭建了可扩展的训练数据管道，补充发布了ScanNet++数据集更详细的深度注释，能够为深度估计相关研究提供更优质的标注数据。其输出的高精度高分辨率深度结果，可直接支撑3D重建、通用机器人抓取等下游计算机视觉任务，为相关技术研发提供可靠的基础能力支持。
使用须知
定价: 以官网定价为准
价格和授权政策可能变化，请以官网最新信息为准
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