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zhanghe3z.github.io
基于预训练扩散模型的文本到3D材质生成技术,无需大量配对数据 MaPa通过创建分段程序化材质图表示物体外观,分解3D形状为多个分段,设计控制段的扩散模型合成与网格对齐的2D图像,以此初始化材质参数,再经可微分渲染模块微调,生成符合文本描述的3D材质。无需大量配对训练数据即可实现转换,在逼真度、分辨率、可编辑性上优于现有同类技术。