3D内容创作

专注物理模拟的3D交互研究项目，支持缺数据生成真实交互 PhysDreamer是针对虚拟交互物理模拟的研究项目，解决了传统物理模拟需大量真实物体物理属性数据的痛点，可在缺乏数据的前提下，模拟外力、代理操作等新颖交互的真实反应，还通过用户研究评估合成交互的真实性，助力打造高真实感虚拟体验，推动3D交互领域发展。

解决2D扩散材质缺陷的高质量PBR材质生成技术工具 针对现有2D扩散模型在材质分解环节存在的不足开发，可生成与给定几何体、光照环境完全匹配，且不带有内置阴影效果的高质量PBR材质，解决了同类方案材质与场景不匹配、多余阴影干扰渲染的问题，可提升游戏、影视制作等下游任务的渲染质量，优化视觉呈现效果。

WonderJourney是基于位置生成连贯3D场景的模块化框架 不同于常规单3D场景生成工具，它可根据用户提供的位置信息，生成一系列相互连贯的多样3D场景。依托大语言模型生成场景文本描述，通过文本驱动点云生成流程产出场景，还引入大规模验证模型校验生成结果，支持多种类型、多种风格的3D场景输出。

AI驱动的纹理生成工具，可为无纹理3D网格生成2K无光照UV纹理 Paint3D是专为无纹理3D网格生成纹理的AI工具，支持基于文本或图像输入做条件化生成。它先通过预训练的带深度信息2D扩散模型生成视角条件图，经多视角融合得到初始粗糙纹理，再用专用模型完成UV补全与去光照处理，最终输出语义一致的2K无光照UV纹理，提升了无纹理3D物体的纹理生成水平。

LGM是支持文本/单图输入的高效高分辨率AI 3D生成项目 LGM是AI领域前沿的3D生成研究项目，提出多视图高斯特征的高效3D表示，搭配不对称U-Net高通量主干网络，依托多视图扩散模型，可从文本或单视图图像生成3D对象。该方案在保持快速生成速度的同时，支持512分辨率训练，生成的3D内容保真度更高，优于多数传统低分辨率生成方案。

基于扩散模型的AI框架，生成高质量合成多视角3D数据 该框架利用2D和视频扩散模型，基于文本提示生成多视角图像，借助3D感知的MV-LLaVA模型筛选高质量数据并修正不准确标题，已生成100万张带密集描述标题的高质量数据，解决3D领域高质量训练数据短缺问题，还提出训练时间步重排策略，保留2D扩散先验同时学习多视角一致性。

基于预训练扩散模型的文本到3D材质生成技术，无需大量配对数据 MaPa通过创建分段程序化材质图表示物体外观，分解3D形状为多个分段，设计控制段的扩散模型合成与网格对齐的2D图像，以此初始化材质参数，再经可微分渲染模块微调，生成符合文本描述的3D材质。无需大量配对训练数据即可实现转换，在逼真度、分辨率、可编辑性上优于现有同类技术。

基于扩散模型的3D纹理生成工具，提升纹理细节与视角一致性 TexGen是依托预训练文本到图像扩散模型开发的3D纹理生成工具，针对同类工具普遍存在的视角错位、细节缺失问题，采用一致性视图采样、注意力引导多视角采样、噪声重采样三项技术优化生成效果，最终输出的3D纹理兼具高度视角一致性与丰富的外观细节，可直接用于3D内容创作。

AI驱动的企业3D视觉内容制作平台，助力品牌降本提效做产品展示 Avataar.ai是依托AI技术的3D内容制作平台，针对品牌线上产品展示需求重构制作流程，简化了传统3D内容创作的复杂环节，无需专业3D制作团队即可产出内容。平台支持不同规模企业接入，能够以低于传统方案的成本、更短的交付周期产出具有沉浸感的3D视觉内容，有效提升品牌产品在线展示效果与用户互动意愿。

结合视频扩散模型的通用场景高保真新视角合成方法 ViewCrafter是面向新视角合成的新颖计算机视觉方法，依托视频扩散模型的生成能力，结合基于点表示提供的粗略3D线索，可从单个或稀疏输入图像合成通用场景的高保真新视角。该方法通过迭代合成策略与相机轨迹规划扩展3D线索覆盖范围，突破传统方法对稀疏输入生成范围受限的问题，可支持沉浸式场景渲染与文本驱动3D内容创作。

基于预训练扩散模型的高效3D生成技术，保持3D一致性 DiffSplat是依托大规模预训练文本到图像扩散模型的3D内容生成技术，解决了传统3D生成方法存在的数据集规模有限、无法有效利用2D预训练模型能力的痛点，输出结果可保持稳定3D一致性。它可在1~2秒内生成高质量3D内容，支持多种输入条件，在需要快速生成高质量3D模型的场景具备广泛应用前景。

AI驱动的2D转3D工具，可从基础图像一键生成带贴图的3D模型 Kaedim是专注于2D转3D的AI建模工具，不同于传统需要手动操作的建模软件，也区别于对输入素材要求极高的同类工具，它仅需基础2D图像，即可自动完成3D模型构建与纹理生成，输出带完整质感的3D资产，主打快速产出，降低3D建模门槛。

AI驱动的3D平板电脑，实现AI加速2D转3D沉浸式体验 Lume Pad 2是Leia推出的AI驱动3D平板电脑，不同于普通平板电脑，它依托AI加速实现2D到3D内容转换，搭配AI实时计算的面部追踪技术，可在任意角度呈现最佳3D视觉效果。设备搭载AI优化的3D相机，支持用户通过AI生成可视化3D内容，还具备实时2D转3D视频播放、3D视频聊天功能，自带应用商店提供丰富3D应用、游戏与学习资源。

AI驱动的3D模型与动画生成平台，降低3D创作门槛 由Graam Inc开发的AI创作平台，针对3D创作流程繁琐、门槛高的痛点，简化3D模型和动画创建流程。相比传统基于ThreeJS的手动开发，无需复杂代码基础就能搭建3D场景，既为专业创作者节省大量开发时间，也开放给非专业3D创作者入门，平台提供500次免费生成额度。

基于相对坐标图对齐几何特征的3D高斯生成技术工具 LucidFusion利用相对坐标图（RCM）对齐不同视图间的几何特征，相比传统方法提升了3D生成的适应性。该技术可无缝集成原始单图像到3D的处理流程，能生成512x512分辨率的细节丰富的3D高斯，适配多种3D内容生成应用场景。

结合计算机视觉与深度学习的精准3D模型创建工具 VisFusion依托计算机视觉与深度学习技术提供3D重建能力，区别于传统依赖高精度拍摄硬件的3D重建方案，通过算法优化降低了对输入素材和运行设备的要求，能够生成精度达标的三维模型，为3D内容创作、三维场景还原等工作提供技术支撑，面向开发者和创作者开放能力。