高斯点云

基于高斯点云的可驱动3D人体生成工具，生成质量优于同类方法 D3GA可从多视角视频学习生成逼真3D人体模型，采用3D高斯点云技术实现实时渲染，依托关节角度与关键点完成模型形变驱动。对比相同训练测试数据下的其他同类方法，D3GA生成的3D人体模型质量更高，适配需要对3D人体进行实时渲染与动态控制的各类应用场景，可为计算机视觉、数字人相关开发提供技术支持。

基于预训练扩散模型的高效3D生成技术，保持3D一致性 DiffSplat是依托大规模预训练文本到图像扩散模型的3D内容生成技术，解决了传统3D生成方法存在的数据集规模有限、无法有效利用2D预训练模型能力的痛点，输出结果可保持稳定3D一致性。它可在1~2秒内生成高质量3D内容，支持多种输入条件，在需要快速生成高质量3D模型的场景具备广泛应用前景。