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chenguolin.github.io
基于预训练扩散模型的高效3D生成技术,保持3D一致性 DiffSplat是依托大规模预训练文本到图像扩散模型的3D内容生成技术,解决了传统3D生成方法存在的数据集规模有限、无法有效利用2D预训练模型能力的痛点,输出结果可保持稳定3D一致性。它可在1~2秒内生成高质量3D内容,支持多种输入条件,在需要快速生成高质量3D模型的场景具备广泛应用前景。