ControlNet

EasyPhoto是一款基于Stable Diffusion WebUI的开源AI写真生成插件，依托深度学习技术，可通过用户上传的多张个人半身照完成训练，生成高度还原面部特征的个性化数字替身，支持通过预设或自定义模板生成单多人写真，兼具高保真度与可定制性。

免费Photoshop AI生图插件，无需本地GPU即可运行 ImageCreator是集成于Adobe Photoshop的免费AI图像生成插件，可让用户直接在Photoshop内调用稳定扩散、LoRA、ControlNet等AI生成能力，无需用户本地配置高性能GPU，也支持最新SDXL 1.0模型。用户无需切换软件，即可在原有修图创作流程中直接生成修改图像，降低普通设计师使用AI生图的硬件门槛。

免费AI艺术QR码生成工具，突破传统QR码样式限制 区别于传统仅支持基础改色、加logo的QR码生成工具，QR Diffusion依托Stable Diffusion与ControlNet技术，可生成艺术品级的个性化QR码，既保留QR码的可扫描性，又打破像素网格的单调限制，几秒即可输出成品，完全免费向用户开放。

支持动态条件组合的多条件文本到图像合成AI框架 该框架针对多条件文本到图像生成任务，通过动态组合不同类型、数量的控制信号完成图像合成。框架先通过双循环控制器结合预训练生成、判别模型生成初始条件分数排序，再借助多模态大语言模型优化排序，联合优化MLLM与扩散模型，最终通过并行多控制适配器调节ControlNet增强生成控制，可自适应不同条件需求。

专为视频生成设计的ControlNet，优化时间对齐提供精细控制 区别于通用型面向图像生成的ControlNet，Ctrl-Adapter专为视频生成场景打造，针对视频生成的帧间时间对齐做专项优化，可减少内容跳变问题，支持图像和视频的精细控制，适配多种AI生成基础模型，自带视频编辑能力，可提升视频生成的效率与质量。

适配SDXL的开源ControlNet Tile模型，用于提升图像高清细节 本模型是面向Stable Diffusion SDXL开发的ControlNet Tile模型，采用Hugging Face Diffusers训练集训练。目前开源领域稀缺适配SDXL的Tile模型，该模型最初为作者自有逼真图像模型训练，服务于图像终极放大流程，可输出细节丰富的高分辨率图像处理结果。