非可见物体

基于条件生成的视频非可见物体分割补全计算机视觉模型 Diffusion-Vas是基于条件生成任务打造的计算机视觉模型，依托视频生成模型基础技术，对视频中的可见物体序列进行处理，可同时生成包含可见、不可见区域的物体掩码与对应RGB内容。相较于现有先进方法，该模型可适配高度遮挡场景，也能有效处理变形物体，在多个公开数据集上性能领先，非可见分割区域性能提升达13%。