高保真

结合语音与3D高斯绘制的高保真实时3D人头化身技术 该技术通过结合语音信号与3D高斯绘制技术，可捕捉人类头部各类表情与细节动作，包括皮肤皱褶等细微面部运动。依托大规模多视角音频-视觉序列数据集与音频条件变换模型，可直接从输入音频提取唇部与表情特征，渲染速度满足实时需求，动态效果自然，可适配多样表情风格。

基于3D高斯喷溅的轻量高保真全身虚拟人技术，支持移动端实时渲染 TaoAvatar是基于3D高斯喷溅（3DGS）开发的高保真轻量级全身虚拟人头像方案，可生成个性化全身动态虚拟头像，适配移动设备与Apple Vision Pro这类高分辨率空间计算设备，可在移动端实现90FPS实时渲染，能为AR等应用场景提供流畅沉浸式体验，和传统虚拟人方案相比，体积更小、对终端性能要求更低。

基于频域分解的高保真NeRF场景编辑工具，支持编辑强度调控 Freditor是针对NeRF场景编辑提出的技术方案，通过频域分解将NeRF场景划分为高频细节部分与低频内容部分，仅对低频部分执行风格迁移后重新集成高频细节，输出高保真编辑结果。该方案支持推理阶段动态调整编辑强度，经实验验证，在编辑结果保真度、场景迁移性两方面均优于现有同类NeRF编辑方法