高分辨率图像生成

基于预训练稳定扩散的低训练成本快速高分辨率图像生成模型 本模型可从任意预训练稳定扩散模型中提取，仅需32个A100 GPU小时训练即可生成768×768高质量图像，相比原生扩散模型大幅降低训练算力成本与生成步骤。本模型创新性引入Latent Consistency Fine-tuning（LCF）方法，支持自定义数据集微调实现定制化图像生成。

高效文本到图像GAN生成模型，支持快速高分辨率图像生成与编辑 GigaGAN是基于GAN架构的文本到图像合成模型，推理速度远优于同类模型，可实现每秒生成7.7张512像素图像，最高支持16兆像素图像合成，开放可编辑潜在空间，支持插值、样式混合等多种编辑操作，适配对生成效率有要求的场景。