可解释性

AI模型可观测平台，专注提升AI模型可靠性与可解释性 Censius是面向AI模型的专业观测工具，区别于通用MLOps工具，聚焦模型上线后的运行状态监测，可追踪模型的准确性、稳定性与实际效果，提供实时监测、报警通知、数据可视化等能力，支持多类AI场景，计费按使用量和功能套餐划分，选择灵活，帮助团队提升模型可解释性。

面向图像篡改检测定位领域的可解释泛化性多模态AI框架 FakeShield是针对图像伪造检测与定位（IFDL）领域检测黑箱性、跨篡改方法泛化能力不足两大痛点开发的多模态框架。该框架借助GPT-4o增强现有IFDL数据集，构建了多模态篡改描述数据集MMTD-Set，内置领域标签引导的可解释检测模块与文本引导的篡改定位模块，性能优于同类方法。