模型开发

面向大众提供高效灵活机器学习模型开发部署的AI平台 Łukasiewicz为用户提供便捷的机器学习模型开发与部署流程，用户仅需上传数据即可获取适配需求的机器学习模型。平台界面简单易上手，支持自动化模型训练与优化，搭配灵活可选择的定价方案，可适配多类场景的建模需求，降低了普通用户的AI建模门槛。

面向LLM开发的自动化数据集管理与评估工具 Weavel结合自有SDK，可自动记录LLM生成数据并添加至用户数据集，支持针对特定用例持续优化模型。区别于传统手动数据整理与评估方案，它可自动生成评估代码，调用LLM作为复杂任务的公正裁判，输出准确细致的性能指标，简化LLM开发迭代流程。

端到端AI机器学习平台，基于少量样本生成高质量合成数据集 Semiring是聚焦数据合成的端到端机器学习构建平台，可依托先进大语言模型，仅需少量原始样本即可生成符合需求的高质量标注合成数据集，覆盖从数据合成到模型训练、评估、部署的完整ML构建流程，对比直接调用大模型和用户自建方案，在速度、构建成本和生成数据质量上具备明显优势，支持开发者快速完成高性能模型搭建。

AI驱动的自动化建模服务平台，面向AI研发人员提供定制化工具 不同于通用AI工具平台，automorphic.ai聚焦AI模型开发全流程的自动化改造，针对研发人员的高频痛点，简化模型迭代、数据处理环节的重复操作，主打轻量化自动化工作流配置，无需复杂本地部署，就能完成从数据处理到模型输出的全流程衔接，帮助研发人员缩短项目周期。

Kiln AI是一款聚焦大语言模型开发的开源AI开发工具，核心功能覆盖大语言模型微调、合成数据生成以及数据集协作，旨在为AI开发从业者简化LLM开发全流程，降低相关开发工作的技术门槛，帮助团队提升大模型应用开发效率，适配各类中小AI开发团队的协作需求。

开源前沿多模态大语言模型，文本性能超原有主干模型 NVLM 1.0是一系列前沿多模态大型语言模型，在视觉-语言任务上取得了可媲美领先专有模型与开放模型的成果。不同于多数同类模型，NVLM 1.0经多模态训练后，文本性能反而超过了原LLM主干模型，项目已向社区开源完整模型权重与代码。

机器学习开发训练部署协作平台，提供预配置环境与灵活定价 KeaML Deployments是面向机器学习领域的开发部署服务平台，跳过开发者自行配置开发环境的步骤，提供预配置的标准化开发环境，内置资源优化模块与多人协作工具，可打通机器学习从开发、训练到部署的全流程，不需要开发者切换多个工具，提供多种套餐，定价灵活适配不同体量需求。

斯坦福开发的小参数指令跟随大模型，性能接近大模型且易复现 Stanford Alpaca是斯坦福大学CRFM团队开发的指令跟随语言模型研究项目。经初步评估，该模型在单轮指令跟随任务上的表现接近OpenAI的text-davinci-003，但模型参数规模更小，构建成本更低，更易于开发研究者复现实验。当前该项目具体定价与正式发布时间尚未公布，可访问官网获取最新信息。

面向开发者的AI开发云平台，提供高性能计算与配套开发工具 SambaNova是面向AI开发者的云端开发平台，不同于通用开发平台，它侧重解决AI开发阶段的算力供给问题，通过提供专属高性能计算资源，搭配预置的AI Starter Kits，开放标准化API接口，帮助开发者省去底层环境搭建流程，将更多精力投入到AI模型开发与迭代环节，提升整体开发效率。

基于通义千问的开源o1风格慢推理增强AI模型 Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-1.5B是Skywork团队开发的开源推理模型，采用增量过程奖励机制增强推理能力，自带原生思考、规划与反思能力，不同于对OpenAI o1的简单复现，可将弱基础模型推向推理任务SOTA，适合处理小规模复杂问题，在标准基准测试中推理表现提升显著。

面向工程科研的专业计算平台，内置多领域成熟专业工具箱 由MathWorks开发的专业计算环境，语法简洁易上手，可快速完成复杂计算任务。不同于通用编程语言需要第三方依赖支持，MATLAB官方提供覆盖多工程科学领域的成熟工具箱，开箱即可完成数据分析、算法建模、结果可视化等工作，是全球工程科研领域的主流计算工具

京东旗下AI技术开放平台，提供全流程AI开发落地服务 京东人工智能开放平台NeuHub汇聚京东自主研发的人工智能核心技术，对外开放语音、图像、视频、自然语言处理（NLP）等多领域AI能力。平台覆盖数据标注、模型开发、训练到发布的全流程服务，同时输出多领域创新应用案例，依托京东生态资源，帮助各行业企业完成智能化转型。