模型性能优化

无代码NLP模型微调平台，低数据量下依托Fine-Tuning提升性能 Fine Tuner AI依托先进Fine-Tuning技术，可帮助用户在更少数据与时间内优化现有NLP模型性能。平台支持全流程无代码操作，无需用户具备AI开发能力也可完成模型调优，相比传统微调流程，可节省大量算力资源与时间成本，适配多种NLP应用场景。

基于指令调优的大规模多模态推理平台，提升多模态大模型推理性能 MAmmoTH-VL针对多模态大语言模型推理能力不足的痛点，基于开放模型构建了包含1200万指令-响应对的大规模数据集，覆盖多样化推理密集型任务，附带详细推理理由。经指令调优后，多模态大模型在MathVerse、MMMU-Pro等多个权威基准测试取得最先进性能，侧重服务教育与AI研究领域。

专注生成式AI高质量小批次数据标注，AI驱动提效 针对当前企业AI建模普遍存在的数据准确率低、模型偏见等痛点，Annotate专注生成式AI所需的高质量小批次数据产出，依托AI工具优化标注效率，专长覆盖视频处理、代码生成、多语言数据标注任务，可适配监控、建筑施工、体育等多场景视频标注需求，支持企业对接合作。