潜在扩散模型

基于潜在扩散模型的AI音乐创作工具，降低音乐创作门槛 CassetteAI依托尖端潜在扩散模型人工智能技术，重构音乐创作流程，将原本需要专业技能支撑的音乐创作，简化为文本提示输入操作，让原本仅面向专业音乐人的创作能力，开放给所有普通用户，支持用户按需生成、定制专属音乐作品。

西北工大等开发的AI端到端快速完整歌曲生成模型 DiffRhythm突破传统音乐生成多阶段架构限制，无需繁琐数据准备，仅输入歌词与风格提示，即可短时间生成长达4分45秒的完整歌曲。采用非自回归结构，推理速度快，提升音乐创作效率与可扩展性，由两所高校科研机构联合开发，为音乐创作提供简单高效的生成方案。

字节与清华联合研发的个性化多服装虚拟试穿AI工具 AnyDressing由字节跳动和清华大学研究团队联合开发，当前处于研究阶段，面向学术研究与效果展示。可根据用户提供的服装组合、个性化文本提示生成逼真虚拟试穿图像，能高精度处理服装纹理细节，兼容多种插件，适配不同场景需求。