时间一致性

基于扩散模型的人像动画生成框架，保障生成视频多要素一致性 TCAN是一款针对人像动画生成的扩散模型框架，针对同类方案容易出现的外观流失、姿态错位、背景抖动问题，设计了外观-姿态自适应层、时间控制网络、姿态驱动温度图三个特有模块，可生成同时保留源图像人物外观、贴合驱动视频姿态、保持背景稳定的人像动画，提升生成内容的一致性。

基于扩散模型的视频外延技术，解决GPU内存限制实现高分辨率扩展 该技术基于扩散模型，采用分布式处理与空间窗口合并方案，解决了现有视频扩展方案的GPU内存限制问题，可实现大规模视频外延，将低分辨率视频扩展为高分辨率视频，同时保持视频的空间与时间一致性，输出视觉观感自然的高质量扩展结果，适配大尺寸视频扩展需求。