数据工程

面向数据工程领域的AI驱动开源聊天式ETL工具 不同于传统重型闭源ETL工具和通用AI聊天机器人，Ask On Data聚焦数据工程场景，将AI自然语言交互能力引入ETL开发流程，用户无需手动编写大量复杂代码，即可通过对话完成数据抽取、转换、加载全流程，工具开源可支持二次开发适配个性化需求。

AI驱动的工程数据分析工具，支持定制化定价满足多元需求 Dystr是面向工程场景的智能化数据分析服务平台，针对工程师及工程团队的多类型数据处理需求打造，可替代人工完成重复性数据分析工作，输出结果准确性高，能有效压缩项目工作周期。区别于通用数据分析工具，它支持按个人或团队的实际使用需求定制服务方案，适配不同规模团队的协作需求，帮助用户降低人工成本，提升工程分析环节的效率。

支持云本地部署的生产级数据机器学习工作流编排工具 Flyte v1.3.0是一款专注生产级工作流管理的工具，托管于官网flyte.org，面向数据处理与机器学习场景打造，提供可视化交互界面，内置任务调度、数据传输、错误处理、监控日志等模块，执行引擎可扩展，同时支持公有云部署与本地私有化部署，更适配机器学习工作流的运行需求。

支持自然语言生成ETL的自动化数据工程协作平台 Engraph是面向数据工程团队的自动化开发平台，核心支持通过自然语言接口生成完整ETL管道，提供可沉淀复用的DBT模型资产，配套无缝集成能力与高级团队协作工具，可降低ETL开发门槛，减少重复劳动，提升团队整体开发效率，平台提供多档定价方案，可适配不同规模团队的需求

AI驱动的文本转结构化查询工具，支持多类型数据处理代码生成 这是一款基于人工智能的代码生成工具，可将自然语言转换为SQL查询，还支持生成Excel公式、Google表格公式与正则表达式。它兼容各类数据库，提供SQL的解释、优化、错误修复服务，无需SQL基础即可使用，相比单一SQL生成工具覆盖更多日常数据处理场景。

面向数据团队的特性工程开发管理工具，支撑数据特性全流程管控 区别于通用项目管理工具，聚焦数据领域特性开发场景，围绕数据产品特性从需求到上线的全流程，打通数据建模、版本验证、上线管控环节，帮助团队对齐特性开发进度，降低数据功能上线的故障风险，适配中小数据团队轻量化协作需求