图像重建

基于事件驱动的视频超分辨率技术，依托高频细节增强纹理恢复效果 EvTexture是业内首次提出使用事件信号进行纹理增强的视频超分辨率技术，通过迭代纹理增强模块逐步探索高时间分辨率的事件信息，实现纹理区域的逐步细化，从而获得更准确、丰富的高分辨率细节。该技术在四个公开数据集达到最先进性能，在Vid4数据集对比同类基于事件的方法，最高可获得4.67dB增益。

基于CLIP的降级感知图像恢复项目，提升图像重建保真度 DA-CLIP通过训练额外控制器，让固定CLIP图像编码器输出高质量特征嵌入，整合进图像恢复网络实现高保真重建。控制器可输出匹配真实损坏的降级特征，自然形成不同降级类型分类器，无需额外分类模块，采用混合降级数据集训练，兼顾特定与统一图像恢复任务性能。